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老师 ,我在因子分析中计算的累计方差贡献率有好几个变量都是100%是
老师 ,我在因子分析中计算的累计方差贡献率有好几个变量都是100%是什么情况
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推荐答案 2016-11-14
不可能的,一共累积起来才会是100%,你肯定什么地方出错了,数据给我看看
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数模用spss,主成分
分析
法,为啥
累计方差贡献率
到第二个就
是100%
了,试...
答:
第2个就
100%,
说明提取出2个就差不多了。但你可以自己设置
因子个
数的,网页SPSS软件SPSSAU里面直接就可以让你自己设置因子个数。而且多少个因子合适里面也有说明这些,也有智能化文字
分析,
你也就知道理论这些的了。
您好
,老师,我
进行
因子分析
时,
累计方差贡献率
最后两个因子
都是100%
,这样...
答:
可以的,但是很少会出现这种情况,要考虑你的数据是不是真的适合
因子分析
spss
因子分析累计贡献率
为什么两个主成分就达到了
100%
?
答:
SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每类中又分
好几个
统计过程,比如回归
分析中
又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多...
因子分析
法
中的方差贡献率是
什么
答:
计算方制法是:
贡献率
(%)=某因素贡献量(增量或增长程度)/总贡献量(总增量或增长程度)×
100%
。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫bai做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都度量了样本波动的大小。样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动越大...
因子分析
法
中的方差贡献率是
什么
答:
计算方制法是:
贡献率
(%)=某因素贡献量(增量或增长程度)/总贡献量(总增量或增长程度)×
100%
。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫bai做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都度量了样本波动的大小。样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动越大...
在因子分析中,
怎么
算方差贡献
和共同度,请举例说明。
答:
计算方制法是:
贡献率
(%)=某因素贡献量(增量或增长程度)/总贡献量(总增量或增长程度)×
100%
。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫bai做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越...
因子分析中
提取因子的累积
方差贡献率有
没有可能为
100%
答:
提取的因子和每个成分一一对应的 只有提取所有因子才
有100%的贡献率
下面你这种情况不可能 可能是最后几种贡献率小的成分由于太小 前两个成分的贡献率近似达到了1 计算过程中就用1代替了
因子分析贡献率
和
累计贡献率
怎么
计算
答:
因子分析贡献率
和
累计贡献率计算
方法如下:1、贡献率等于某因素贡献量增量或增长程度除以总贡献量总增量或增长程度乘以百分之百。2、样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫bai做样本
方差,
样本方差的算术平方根叫做样本标准差。
因子分析
解说总
贡献率是
多少就成功
答:
因子分析方差贡献率
代表因子变异可以解释总变异的程度,越高表示各因子对所有题目的代表性越强。有一些教材上说总
的方差贡献率
应该在85%以上,但在实际研究中这个条件比较苛刻,难以达到,通常认为,50%以上就可以了,这是最常用的判断标准。不过在研究中研究者可以接受的最低标准是40%。
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