求概率密度的方法如下：
1、确定随机变量的取值范围，即随机变量的可能取值区间。
2、根据随机变量的取值范围，将整个实数轴划分为若干个小区间，小区间的长度可根据实际情况选择。
3、计算每个小区间内随机变量取值的概率，即概率值。概率值的计算可以根据具体情况选择不同的概率分布函数，如均匀分布、正态分布等。
4、将每个小区间内的概率值除以该小区间的长度，得到该小区间内的概率密度值。
5、将所有小区间内的概率密度值累加起来，即可得到整个实数轴上的概率密度函数。
6、以一维随机变量为例，假设随机变量X的取值范围为[a，b]，则其概率密度函数f（x）可以表示为：f（x）=P（a<X<x）/（b-a），其中P（a<X<x）表示随机变量X在区间（a，x）内的概率。根据不同的概率分布函数，可以计算出不同形状的概率密度函数，如均匀分布、正态分布等。
求函数的注意事项：
1、定义域优先：在求解函数问题时，首先要确定函数的定义域，并确保所有的运算都在定义域内进行。因为函数的值是根据定义域内的自变量计算得出的，所以定义域是求解函数问题的前提。
2、函数表达式的选择：根据问题的具体要求，选择适当的函数类型（如一次函数、二次函数、幂函数等）和函数形式（解析式）。选择合适的函数表达式可以使问题简化，提高解题效率。
3、函数的单调性：在研究函数的性质时，要注意函数的单调性。单调性可以帮助我们判断函数的增减性，进而解决一些与函数值大小比较相关的问题。
4、函数的奇偶性：奇偶性是函数的另一重要性质。通过判断函数的奇偶性，我们可以更好地理解函数的图像和性质，有助于解决一些与对称性相关的问题。
5、合理运用图像：函数的图像是表示函数关系的一种直观方法。在求解函数问题时，合理运用函数的图像可以使问题更加直观，有助于我们更好地理解函数的性质和变化规律。同时，利用图像还可以解决一些与函数最值、不等式等问题相关的问题。