决策模型理论与方法包括以下几种：
一、运筹学决策模型
运筹学决策模型是以运筹学为理论基础，运用数学优化方法进行决策分析的一种模型。它通过对问题进行分析、建立数学模型，寻找最优解决方案。常见的运筹学决策模型包括线性规划、整数规划、动态规划等。这些模型可以帮助决策者在处理复杂问题时，找到最优的决策方案。
二、多目标决策模型
多目标决策模型是用于处理涉及多个目标或属性的决策问题的模型。这种模型不仅要考虑经济效益，还要考虑社会和环境效益等因素。多目标决策模型通常采用多目标优化方法，如层次分析法（AHP）、模糊综合评判等，以权衡各个目标之间的关系，从而得出满意的决策结果。
三. 风险决策模型
风险决策模型主要用于处理存在风险的决策问题。这类模型通过评估不同决策方案的风险和收益，帮助决策者选择最优方案。常见的风险决策模型包括决策树、蒙特卡洛模拟等。这些模型可以量化风险，使决策者能够更准确地评估不同方案的潜在后果。
四、群体决策模型
群体决策模型是用于处理群体决策问题的模型。这种模型考虑到群体中不同成员的观点、偏好和利益，旨在找到一种能够平衡各方利益的解决方案。常见的群体决策模型包括德尔菲法、头脑风暴法等。这些模型可以帮助决策者收集各方意见，形成共识，从而提高决策的有效性和可接受性。
以上即为常见的决策模型理论与方法，它们在实际应用中可以根据具体情况进行灵活选择和运用。