99问答网
所有问题
统计学中相关系数接近为0表明两个研究变量之间不存在任何相关关系。判断分析题,要求写出分析说明
判断分析,尽可能要详细说明
举报该问题
推荐答案 2013-06-24
相关系数是两个变量线性相关密切程度的量,若R=0 ,只表明不存在线性相关,但可能有其他方式的相关(如曲线相关)。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
当前网址:
http://99.wendadaohang.com/zd/BtBzWX7Oj.html
其他回答
第1个回答 2018-01-05
错误。r=0说明两个变量之间不存在线性相关
第2个回答 2015-10-19
相关系数r为0表示两个变量之间不存在任何关系是对是错
第3个回答 2012-12-18
有数据了吗?
做专业数据分析,找我吧
相似回答
当
相关系数接近
于
0
时,说明
两变量之间不存在相关关系,
是否正确?
答:
当相关系数接近于0时,仅能说明两变量之间不存在
线性相关关系,但可能存在非线性相关关系
。
相关系数
r等于
0,
说明
两个变量之间不存在相关关系
。这样说对吗?_百度...
答:
是不对的
。相关系数r是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。如果相关系数r=0,说明两个变量之间不存在线性相关关系。并不说明变量之间不存在其它相关关系,比如非线性相关关系。Pearson相关系数的适用条件:1、适用于线性相关的情形,对于曲线相关等更为复杂的情形、积差相关系数的大小...
相关系数
r等于
0,
说明
两个变量之间不存在相关关系
.这样说对吗_百度知...
答:
相关系数r等于0,说明两个变量之间不存在相关关系
。这样说不对。相关系数r是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。如果相关系数r=0,说明两个变量之间不存在线性相关关系。并不说明变量之间不存在其它相关关系,比如非线性相关关系。依据相关现象之间的不同特征,其统计指标的名称有所不...
若
相关系数为0,
则
两个变量间
没有
任何关系
。
答:
若
相关系数为0,
则
两个变量间
没有
任何关系
。A.正确 B.错误 正确答案:B
相关系数
r等于
0,
说明
两个变量之间不存在相关关系
。这样说对吗?_百度...
答:
相关系数
r等于0,并不意味着
两个变量之间不存在相关关系
。实际上,r=0仅表示两个变量之间不存在线性相关关系。这可能是因为它们
之间存在
非线性关系,或者相关性很弱,无法被当前的统计方法检测到。在
统计学中,
Pearson相关系数r衡量的
是两个
连续变量之间的线性相关程度,其值范围在-1到1之间。r=1表示...
相关系数为0
说明不相关吗
答:
相关系数为0
表示两个
变量之间不存在
线性
相关关系
。这并不意味着它们之间没有
任何关系,
而是指没有直线关系。非线性关系仍然可能存在。当简单线性相关系数为0时,这
表明两个
变量之间没有直线关系。但这并不排除它们
之间存在
其他类型的关系,比如非线性关系。简单线性相关系数是由
统计学
家卡尔·皮尔逊提出的,...
统计学判断题,
谢谢
答:
1.应用
统计学中
的数据可以不是数值。 ( × )
2
.
相关系数
等于
零,表明变量之间不存在任何关系
。 ( √ )3.双因素方差分析主要用于检验两个总体方差是否相等。 ( √ )4.环比增长速度的连乘积等于相应时期的定基增长速度 。 ( × )5.线性回归
分析中,
可决系数R2是...
相关系数
等于
0,表明两个变量之间的关系是
什么?
答:
相关系数为0
说明
两变量
不存在直线
相关关系,
但这并不意味着
两个变量之间不存在
其他类型的关系,比如非线性相关关系。相关介绍:相关系数最早由
统计学
家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是
研究变量之间
线性相关程度的量,一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同
,相关系数
有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关...
相关系数
r等于
0,
说明
两个变量之间不存在相关关系
.这样说对吗_百度知...
答:
相关系数为0只能说这
两个变量不存在
线性相关性,但是不代表不存在其他函数形式的关联。比如y1=x^2和y2=x用来构成两个变量。y1和y2在-1到1
之间相关系数为0,
但是二者
存在二
次函数形式
的相关关系
。
大家正在搜
相关系数为0表明两个
统计学相关系数例题
统计学相关系数的意义
相关系数为-1说明什么
相关系数分析
若相关系数为0
相关系数例题
相关系数为1
相关系数为负
相关问题
相关系数r等于0,说明两个变量之间不存在相关关系。这样说对吗...
相关系数r等于0,说明两个变量之间不存在相关关系.这样说对吗
统计学中如果相关系数r=0,则表明两个变量之间什么关系
统计学判断题,谢谢
统计学题目两个,求助
统计学判断题,请帮一下忙吧,急需,谢谢!
跪求!!好心人解答统计学原理题目!!急
统计学:判断题