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相关系数为0表明两个
相关系数等于 0
,
表明两
变量之间( )。
答:
【答案】:C
相关系数是
用来度量两个定量变量 x 与y 之间的线性相关程度。r=1 或 r=-1 表明 x 与 y 之间为完全相关关系(实际上就是函数关系)。r 仅仅是 x 与 y 之间线性关系的一个度量,它不能用于描述非线性关系。这意味着,r=0 只
表示两个
变量之间不存在线性相关关系,并不表明变量之...
相关系数为0说明
什么
答:
1. 相关系数为0表明两个变量之间不存在线性相关性
。2. 尽管相关系数为0,但仍有可能存在非线性相关关系。3. 相关系数(r)是衡量变量间线性相关程度的统计量。4. 一个相关系数为0意味着两个变量间没有直线联系。5. 然而,两个变量间可能存在曲线形式的关联,相关系数无法揭示这种关系。
统计学中
相关系数
接近
为0表明两个研究变量之间不存在任何相关关系
。判断...
答:
相关系数是两个变量线性相关密切程度的量,若R=0 ,只表明不存在线性相关
,但可能有其他方式的相关(如曲线相关)。
统计学中
相关系数
接近
为0表明两个研究变量之间不存在任何相关关系
。判断...
答:
当相关系数R等于0时,
意味着两个变量之间不存在线性相关性
。然而,这并不排除存在其他类型的相关性,例如非线性关系。如果两个变量之间存在曲线关系,那么这种关系不会被线性相关系数所捕捉。因此,当相关系数为0时,需要考虑是否存在非线性关系或其他形式的相关性。
相关系数等于0
就
表示两个
变量完全不相关吗?
答:
是不对的
。相关系数r是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。如果相关系数r=0,说明两个变量之间不存在线性相关关系。并不说明变量之间不存在其它相关关系,比如非线性相关关系。Pearson相关系数的适用条件:1、适用于线性相关的情形,对于曲线相关等更为复杂的情形、积差相关系数的大小...
相关系数为0说明
什么
答:
相关系数为0说明两
变量不存在直线相关关系,但这并不意味着两个变量之间不存在其他类型的关系,比如非线性相关关系。当相关系数为0时,则两变量不存在直线相关关系,但不排除存在某种曲线关系。简单线性相关系数为0时,
说明两个
变量之间不存在直线相关关系。相关系数是研究变量之间线性相关程度的量,一般用...
相关系数
r
等于0
,
说明两个
变量之间不存在相关关系。这样说对吗?_百度...
答:
实际上,r=0仅
表示两个
变量之间不存在线性相关关系。这可能是因为它们之间存在非线性关系,或者相关性很弱,无法被当前的统计方法检测到。在统计学中,Pearson
相关系数
r衡量的是两个连续变量之间的线性相关程度,其值范围在-1到1之间。r=1表示完全正相关,r=-1表示完全负相关,而r=0则表示没有线性...
相关系数为0
,
说明
两者线性无关吗?
答:
相关系数为0,并不意味着两者之间完全无关。相关系数r衡量的是两个变量之间的线性关系强度。当r=0时,
表明两个变量之间不存在线性相关性
。但这并不排除存在非线性关系或其他形式的相关性。例如,两个变量可能呈现出曲线关系,而非简单的直线关系。Pearson相关系数是一种衡量两个变量之间线性关系的方法,...
如果变量x和变量y之间的线性
相关系数为0
,
说明
这
两个
变量之间是
答:
若X和Y不
相关
,,通常认为X和Y之间不存在线性
关系
,但并不能排除X和Y之间可能存在其他关系;若 ,则X和Y不相关。若X和Y独立,则必有 ,因而X和Y不相关;若X和Y不相关,则仅仅是不存在线性关系,可能存在其他关系,如 ,X和Y不独立。因此,“不相关”
是
一个比“独立”要弱的概念。
相关系数
r
等于0
,
说明两个
变量之间不存在相关关系。
答:
相关系数
r
等于0
,
说明两个
变量之间不存在相关关系。这样说不对。相关系数r是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。如果相关系数r=0,说明两个变量之间不存在线性相关关系。并不说明变量之间不存在其它相关关系,比如非线性相关关系。依据相关现象之间的不同特征,其统计指标的名称有所不...
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