KM法生存分析(二)—基于R语言的KM生存曲线绘制

Question

如题所述

Answer 1

了解了删失概念与KM法计算后，接下来本文将引导大家利用R语言轻松绘制KM生存曲线。本指南旨在提供实用帮助，以实现统计分析的可视化。首先，确保已安装并加载两个关键R包：survival与survminer。survival包为Surv对象与survfit()函数提供支持，用于KM生存分析；survminer包则提供ggsurvplot()函数，用于展示分析结果。

接下来，我们将使用survival包中的肺癌数据集进行分析。数据集包含患者信息与随访时间等关键变量。通过导入数据，我们能够直观地进行分析。随后，使用survfit()函数，对数据集进行KM生存分析，计算生存概率。

完成分析后，使用ggsurvplot()函数，将KM生存曲线可视化。这一步骤使得分析结果一目了然，帮助我们理解不同时间点的生存概率变化。

通过上述步骤，我们成功地基于R语言绘制了KM生存曲线，不仅简化了分析过程，也提升了数据解释的直观性。希望本指南能为您的研究与分析工作带来便利。