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线性规划模型的基本求解方法
线性规划
是如何
求解
的?
答:
在这个例子中,时间就是紧约束条件,因为它是有限的资源。为了解决这个问题,我们可以引入一个辅助变量,表示每个产品所需的时间。然后,我们可以将时间约束条件转化为等式约束条件,即每个产品所需的时间之和等于总时间。这样,我们就可以使用
线性规划的方法
来
求解
这个问题了。
什么是
线性规划
问题,及有那些相关概念?如何解决
答:
基本要求:x1,x2≥0 用max代替最大值,s.t.(subject to 的简写)代替约束条件,则该
模型
可记为:max z=2x1+3x2 s.t. x1+2x2≤8 4x1≤16 4x2≤12 x1,x2≥0 [编辑本段]
线性规划
的
解法
求解线性规划问题
的基本方法
是单纯形法,现在已有单纯形法的标准软件,可在电子计算机上求解约束条件...
何为
线性规划的基本
可行解?
答:
基本
可行解求法如下:在一个
线性规划模型的
标准型下,当某个基被选定之后,这个基对应的非基变量值都被令为0,此时这个线性规划模型标准型的约束条件部分就成为了一个仅包含基变量的线性方程组,
求解
这个线性方程组就可以把此时该基对应
的基
变量的值求出来。这种做法求出的所有变量的值,被称为该基...
什么是
线性规划
问题的基础可行解
答:
线性规划问题的基础可行解是指在
线性规划模型
中,满足约束条件的一组可行解。一、线性规划问题概述 线性规划是一种优化问题的数学建模
方法
,旨在找到使目标函数最大或最小的变量取值。线性规划问题具有线性目标函数和线性约束条件的特点,可以用于
求解
各种实际问题,如生产计划、资源分配、运输问题等。二、可行...
简单
线性规划的
问题
求解
答:
1、作出可行域;2、z=(y+2)/(x+1):这个就表示可行域内的点(x,y)与点(-1,-2)的连线斜率。结合图形就可以轻松解答了。z的最小值是(x=3、y=0):z=1/2
线性规划
问题
求解
答:
这是一个标准的
线性规划
问题,可以使用单纯形法进行
求解
。下面是解题过程:首先将目标函数和约束条件转化为矩阵形式:目标函数矩阵:C = [0.1 0.15 0.2 0.25 0.3]约束条件矩阵:A = [1 1 1 1 1; 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35]将约束条件中的等式 x1+x2+x3+x4+x5=100 转化为不...
请问
线性规划的基解
怎么求啊?
答:
基解有六个,基可行解有3个,按照两个x组合为0去代方程式,最优解为x1=4,x2=0,x3=2,x4=0。
线性规划
问题是在一组线性约束条件的限制下,求一线性目标函数最大或最小的问题。 在解决实际问题时,把问题归结成一个线性规划数学
模型
是很重要的一步,但往往也是困难的一步,模型建立得是否...
线性规划
对偶问题可以采用哪些
方法求解
答:
(1)用单纯形法解对偶问题;(2)由原问题的最优单纯形表得到;(3)由原问题的最优解利用互补松弛定理求得;(4)由Y*=CBB-1求得,其中B为原问题的最优基
单纯形
法求解线性规划
是怎样的?
答:
问题:minZ = x1 - 2x2 + x3 s.t. x1 + x2 <= 100 x1,x2,x3 >= 0 单纯形法是一种
求解线性规划
问题的有效
方法
。对于给定的线性规划问题,单纯形法通过一系列的线性变换,将原问题转化为标准形式,然后找到最优解。 首先,将问题转化为标准形式。 标准形式: minZ = c1x1 + c2x2 + ...
线性规划法
是什么法中的一种
答:
线性规划
法
基于
线性规划模型
,该模型包含决策变量、线性目标函数和线性约束条件。决策变量是需要确定的变量,而线性目标函数则是需要最大化或最小化的线性表达式。线性约束条件是对决策变量的限制条件,通常以线性等式或不等式的形式表示。线性规划法通过数学建模和优化算法来
求解
线性规划问题。其中最常用的算法...
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