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线性规划模型的基本求解方法
常用的确定型决策
方法
有哪些
答:
①
线性规划
法。线性规划是在一些线性等式或不等式的约束条件下,
求解线性
目标函数的最大值或最小值的
方法
。运用线性规划建立数学
模型的
步骤是:a.确定影响目标大小的变量,列出目标函数方程;b.找出实现目标的约束条件;c.找出使目标函数达到最优的可行解,即为该线性规划的最优解。②量本利分析法。
2、将下面
线性规划
问题化为标准型,并
求解
(用单纯形法) minz=-x1+2x2...
答:
1、目标函数左右同乘(-1)将min转化为max,所以max = x1-2x2。2、令 :x' = -x1,引入松弛变量x3,剩余变量x4,s.t-x'-2x2+x3=5-8x'+3x2-x4=-2,x'>=0,x2,x3,x4>=0。
线性规划
标准型的特征:1、求目标函数的最大值(目标函数是求最大值,而不是最小值)。2、约束条件中...
数学建模
线性规划
关于植树的问题 利用MATLAB
求解
答:
设挖坑,栽树,浇水男生x1,x2,x3人,女生y1,y2,y3人 设浇玩水才算载好一棵树 max 25x3 + 15y3 0 <= x1 + x2 + x3 <= 30 0 <= y1 + y2 + y3 <= 20 20x1 + 10y1 >= 30x2 + 20y2 >= 25x3 + 15y3 >= 0 matlab:f = [0 0 -25 0 0 -15];A = [1 1 1 0...
生成割平面的条件是什么?
答:
在其他 MILP 的普遍切割法中,提升和投影割平面法明显优于 Gomory 切割。设一整数规划问题被表达为其标准形式:该
方法
首先将为整数的约束进行松弛,并
求解
相应的
线性规划
问题,得出
基本
可行解。在几何层面上,该解为含有所有可行解的凸多胞形的一个顶点。如果该顶点不是整数点,则该方法将凸多胞形分为...
的
求解
比如现在
线性规划模型
有两个目标函数,怎样
答:
问题描述不清
单纯形
法
问题!应用单纯形法来解决上述
线性规划
最优问题!要详细过程...
答:
如果依靠软件,比如MATLAB,MATHEMATICA什么的(甚至EXCEL),都有现成的
线性规划的
解决方案,照你图里面的条件输入就可以了(不知道具体的软件无法回答)。以下说明不用软件的手动计算单纯形法的标准
方法
。首先添加松弛变量,因为有3个方程,故添加3个松弛变量S1,S2,S3。约束方程组变为:2X1+X2+X3+S1=...
线性规划
目标函数的问题
答:
我有一个
方法
,你看行不行:如果a,b的值随x,y变化的话,就把目标函数当成分段函数(这里应该是分块函数了吧),在xoy平面,每一对a,b的值对应一块区域,分别在不同区域求出极值,然后在这几个极值中选出最值。另外,
线性规划
问题其实用MATLAB不见得最好,用lindo比较方便。
最速下降
法
程
求解
标准形式
线性规划
问题的程序
答:
// 最速下降
法求解线性规划
问题 vector<double> steepestDescent(const LP& lp) { int m = lp.A.size(); // 约束条件数 int n = lp.c.size(); // 变量数 vector<double> x(n, 0.0); // 初始解向量 while (true) { // 计算梯度向量 vector<double> grad(n, 0.0);for ...
线性规划
中,如何已知原问题的最优解,直接写出对偶问题的最优解??
答:
因为原问题与对偶问题是相互对偶的,所以他们有一定的对应关系。在有限最优解的方面:原问题有有限最优解只能保证对偶问题有有有限最优解。原问题松弛变量的检验数的相反数就是对偶问题的最优解。对偶理论(Duality theory)研究
线性规划
中原始问题与对偶问题之间关系的论。发展简在线性规划早期发展中最重要...
Excel如何选择非
线性规划
或者线性规划?
答:
Microsoft Excel 内置的 Solver 工具可以用于
求解
非
线性规划
或者线性规划问题。如果您想选择非线性规划,您需要确保已经启用了 Solver 插件,然后按照以下步骤操作:在 Excel 中打开数据文件。选择 "Data" 菜单,然后选择 "Analysis" 选项卡。点击 "Solver Parameters",打开 Solver 参数对话框。在 "Set ...
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