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    离散变量是什么

    哪些是离散变量答：离散变量有：1. 计数变量 2. 属性变量（又称定性变量）离散变量是只能采取某些离散数值的变量。它的取值是间断的，存在一个一个的数值跳跃。下面详细解释这两种离散变量：计数变量：计数变量主要用于表示可以计数的事物数量。例如，某地区的家庭数量、某企业的员工人数等。这些变量的取值通常是离散的，不能...
    离散变量和连续变量有什么区别吗?答：2、离散变量适用于非重叠或相互包含的分类，其中包氏慎括类限制适用。而连续变量适用于重叠或相互排斥的分类，其中排除上限类别适用。3、在离散变量中，指定数字的范围是完整的，而在连续变量中则不是。4、离散变量的值可以通过计数获得，而连续变量是衡量某事的随机变量。5、离散变量采用独立值，而连续...
    什么是离散型变量?答：比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等，因而称这随机变量是连续型随机变量。什么是离散变量和连续变量 顾名思义就变量就是会变化的量啊。可能是随时间或者空间或者其他因素而改变。
    离散变量和连续变量区别答：离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位来计算的变量。例如，企业个数、职工人数、设备台数等，这些变量只能按计量单位数进行计数。这类变量的数值一般通过计数方法获得。与离散变量相对的是连续变量，这种变量在一定区间内可以任意取值，其数值是连续不断的。相邻两个数值之间可作无限分割，即可以取无限...
    离散型变量统计方法答：离散变量是一种只能用自然数或整数单位进行计数的变量类型，例如企业的数量、职工人数或设备台数等。这类变量的值通常通过计数获得。与之相反，连续变量则在一定范围内可以取任意值，其数值是连续不断的，相邻两个数值可以无限分割，理论上可以取到无限多个数值。例如，生产零件的规格尺寸、人体测量的身高、...
    使用python数据分析中常说的离散变量是什么,以及有哪些操答：在数据分析领域，转换数据变量为模型可识别形式是日常工作的关键部分。遇到的标签、文本数据需转换为计算机能理解的格式，这通常涉及标签变量的转换。离散变量在数据分析中指的是只能取有限值的变量，如性别（男、女）、年龄（某个年龄段）、省份（某个省份）等。这类变量也被称为分类变量、类型变量或因子...
    离散型随机变量和连续型随机变量是什么意思?区别是什么?答：离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用 计数方法取得.连续随机变量,在一定区间内可以任意取值的变量,其数值是连续不断的.,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如, 生产零件 的 规格尺寸...
    离散变量和连续变量的区别是什么?答：一、获取方式不同 离散型变量：离散型变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的。连续型变量：连续型变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位。二、域不同 离散型变量：离散型变量的域(即对象的集合S)是离散的。连续型变量：连续型变量的域(即对象的集合S...
    什么是离散变量和连续变量答：离散变量与连续变量的区别在于它们的定义和概率分布的不同。离散变量指的是那些变量值可以被一一列举的类型，通常这些变量以整数的形式存在。例如，学生人数、骰子点数等都是离散变量。而连续变量则指的是在一定区间内可以取无限多个值的变量，其数值是连续的，相邻两个数值之间可以进行无限分割，从而可以取...
    离散变量和连续变量区别答：1. 离散变量的定义是指其数值只能以自然数或整数形式来计算的变量。2. 例如，企业数量、员工人数、设备数量等都是离散变量的例子，这些变量的值通常通过计数来确定。3. 连续变量则不同，它可以在一个给定的区间内取任意值，数值是连续不断的。4. 连续变量可以无限细分，因此可以取无限多个数值。5. ...
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