离散变量有：
1. 计数变量
2. 属性变量（又称定性变量）
离散变量是只能采取某些离散数值的变量。它的取值是间断的，存在一个一个的数值跳跃。下面详细解释这两种离散变量：
计数变量：计数变量主要用于表示可以计数的事物数量。例如，某地区的家庭数量、某企业的员工人数等。这些变量的取值通常是离散的，不能连续取值，只能取整数。它们常常用来描述具有特定计数单位的现象或特征。这种变量的值按照一定单位进行累加或计数，不能进行微积分运算。计数变量包括整数、整数段和非整数（如整数位数等）。这些都是离散变量的具体实例。它们在数据集中呈现为一系列不连续的数值点。这些点之间存在明确的跳跃，每个数值都是独立的。因此，计数变量是典型的离散变量。
属性变量（定性变量）：属性变量描述的是事物的属性或特征，这些属性或特征只能取有限的离散值。例如，性别（男或女）、血型（A、B、AB或O）等。这些变量的取值是固定的类别标签或标签组。每个值在概念上是互斥的，无法在这两类标签之间进行插入中间值或其他可能性，这些分类无法使用数量进行测量。由于它们的取值为特定的分类标签，所以属性变量也被认为是离散变量的一种类型。它们的特点是有一个特定的有限集合，集合中的每个元素代表一个类别或属性状态，不能取中间值或连续变化的值。因此，属性变量的这种特性也使其成为离散变量的一个常见类型。