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    离散变量是什么

    什么是二值离散变量?答：二值化是指将输入转化为仅有两种可能结果的输出。离散变量就是说变量是离散的。至于二值离散，顾名思义，就是说一个变量的任意两个能取的值之间，都存在它不能取的值，这种变量称为离散型变量。供参考。
    统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?答：统计学中的离散型变量和连续型变量有以下区别：1. 定义不同：离散型变量是指其取值只能是一些具体的数值，不能进行细分或连续变化的变量；而连续型变量则是指其取值可以是连续的、可以进行无限细分的变量。离散型变量的特点：离散型变量的取值是离散的、不连续的，例如人口数量、样本数量等，它们只能取...
    什么是离散型随机变量?答：离散型随机变量的取值是有限个或可列个，其分布函数不是连续函数，其分布函数的图像是跳跃的。离散型随机变量没有分布函数，只有概率分布，离散型是P（X=k）=pi，i=0，1，2，3.。这样子表示概率分布。连续型随机变量的分布函数是连续函数，连续性随机变量有概率分布函数，可以是分段函数。判断随机变量...
    离散型随机变量是什么意思答：离散型随机变量的概念解析 在概率论和统计学中，随机变量是用来描述随机现象的数值变量。如果随机变量的取值只能是一些明确、孤立的数值，那么这种随机变量就称为离散型随机变量。离散型随机变量的取值之间有明显的间隔或空隙，它们不是连续的，也不能取无穷多的数值。常见的离散型随机变量例子包括投掷骰子的...
    离散变量和连续变量的区别答：2. 离散变量的例子包括企业个数、员工人数和设备台数等，这些只能按整数单位进行计数。连续变量的例子则包括公共汽车的发车间隔时间，以及人的等待时间，这些变量可以在其定义的区间内取任意实数值。3. 在统计学中，连续变量是指在一定区间内可以取任意实数值的变量，如生产零件的尺寸或人体测量数据。这些...
    离散变量的数值包括什么答：离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的变量。
    什么是变量?举例说明离散变量和连续变量答：变量是统计学研究中对象的特征。它可以是定性的也可以是定量的，一个定量变量要么是离散的，要么是连续的。社会科学中研究变量的关系，通常把一个变量称为自变量（独立变量），另一个变量称之为因变量（依赖变量） 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,...
    什么是变量 举例说明离散变量和连续变量答：顾名思义就变量就是会变化的量啊。可能是随时间或者空间或者其他因素而改变。离散变量就是说变量是离散的，一个一个的，比如某教室中人的个数，只能是整数啊，可能是1,5,2,...而不同时间可能教室的人数不一样，所以是变量啊。连续的变量，比如温度。
    一个午餐的时间卖出的咖啡杯数是离散型变量还是连续型变量答：是离散型变量。1）离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的。卖出的咖啡杯数是可数的，所以为离散型。2）在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用...
    离散型随机变量是什么意思答：这种情况下，X服从参数为p的0-1分布，由数学家伯努利首先研究，常用于描述伯努利试验。在伯努利试验中，成功和失败是两种明确的结果，随机变量的取值是确定的，尽管试验结果本身在试验前无法确定。离散型随机变量在数学中具有通用的表示方式，其特点是可以通过数值来描述，而且在试验开始前可以列举出所有可能...
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