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离散变量是什么

统计学中的变异、变量、变量值是什么,我有概念,就是想用实例告诉我怎么...答：变量是指数量变异标志的具体数值表现，即变量值。例如，某公司有650名员工，这里“公司员工数”是变量，而“650”则是变量值。变量值可以进一步分为连续变量和离散变量。连续变量是指那些可以取任何数值的变量，比如工资数或年龄，因为它们可以精确到小数点后任何位数。离散变量则是只能取特定数值的变量，...

什么是随机变量,什么是离散型随机变量?答：解题过程如下图：

连续型变量与离散型变量的区别是什么?答：连续变量的性质符号x如果能够表示对象集合S中的任意元素，就是变量。如果变量的域(即对象的集合S)是离散的，该变量就是离散变量；如果它的域是连续的，它就是连续变量。连续变量由于不能一一列举其变量值，只能采用组距式的分组方式，且相邻的组限必须重叠。如以总产值、商品销售额、劳动生产率、工资...

年龄属于离散型变量吗答：离散型变量是统计学中一个重要概念，全称是离散型随机变量，是离散型与随机变量这两个概念合成的。随机取值的变量就是随机变量，随机变量分为离散型随机变量与连续型随机变量两种，随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可一一列出的，,这种随机变量称为"离散型...

离散的概念是什么答：在统计学中，数据按照变量值是否连续，可分为连续数据与离散数据。连续数据指的是在一定区间内可以任意取值的数据，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。对于离散变量，如果其变量值的变动幅度很大，且变量值的个数很多，通常会将其划分为几个区间。这些区间依次包含各个变量...

什么是离散随机变量,什么是连续随机变量?答：1、定义不同离散型随机变量：全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。连续性随机变量：能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间。2、随机变量的可取值不同离散型随机变量的取值是离散的，连续性随机变量的取值不是离散的...

请问连续性变量和离散性变量有什么区别.答：连续性变量的数值是连续不断的，即在任意两个相邻数值之间可以取无限多个不同的值。离散型变量的数值是通过逐个计算的方法得出的。所取的可能数值只能按照整数计算，不能有小数。

在统计学中什么是变量?答：在统计学的世界里，核心概念之一就是变量，它根据变量值的连续性被划分为两种类型：连续变量和离散变量。连续变量是指在特定区间内，其值可以无限分割，例如生产零件的尺寸（如长度、宽度等），人体测量的指标如身高、体重和胸围，这些数值是连续的，可以通过测量或计量获取无数个具体数值。相反，离散变量...

什么是离散型随机变量答：离散型随机变量是它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，这种随机变量称为离散型随机变量。1、随机变量的概念将具体的情况使用离散数字来表示，构成X就是随机变量。简单地说，随机变量是指随机事件的数量表现。例如一批注入某种毒物的动物，在一定时间内死亡的只数；某地若干名男性健康成人中...

统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?答：两者的区别：1、变量按其数值表现是否连续。连续变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1,2,3…… 例如：一个人的身高，他首先长到1.51，然后才能长到1.52，1.53……。而离散变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的，如：一个地区的企业...

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