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已知方阵的特征值求行列式
求3x3
矩阵 特征值
特征向量我知道 对于任意方阵A,首先求出方程|λE...
答:
就是求λE-A
的行列式
的值令它等于0.4-λ 0 -10 4-λ -1 (第三行加第一行的2-λ倍)=1 0 2-λ 4-λ 0 -10 4-λ -11+(4-λ)(2-λ)0 0 =(1+(4-λ)(2-λ))(0-(-(4-λ)))=(λ^2-6λ+9)(4-λ)=(λ-3)^2*(4-λ)=0解方程得λ=3或者4求...
如何求出
矩阵的特征值
和特征向量
答:
求
特征值的
传统方法是令特征多项式| AE-A| = 0,求出A
的特征值
,对于A的任一特征值h,特征方程( aE- A)X= 0的所有非零解X即为
矩阵
A的属于特征值N的特征向量两者的计算是分割的,一个是
计算行列式
,另一个是解齐次线性方程组,且计算量都较大。使用matlab可以方便的计算任何复杂的
方阵
...
求
方阵的特征值
和
特征方阵
答:
设
矩阵
为 A,求
特征值
,须解方程 |λE - A|=0,
行列式
展开希望你自己完成,得 λ1= - 2,λ2= - 1,λ3=6,
求特征
向量,就是要解三个方程组 Ax=λx,其中 λ 分别等于 -2、-1、6,用行初等变换,化为上三角形,得 属于 - 2 的 :x1=(3,-5,3),属于 - 1 的 :x2...
一个n阶
方阵
A必有n个
特征值
,则这n个特征值相加或相乘,与
矩阵
A有怎样的...
答:
n个特征值相加得到的就是 方阵所有主对角线元素相加的和 而n个特征值相乘 得到的就是此
矩阵的行列式
值 这也就是将其称为
特征值的
原因 可以表现矩阵的性质
为什么
矩阵的行列式
等于他所有
特征值的
乘积
答:
回到
特征值的
定义,每个特征值对应着一个特征向量,即原空间中存在某个向量,在矩阵作用下仅沿该向量方向伸缩,而其长度按照特征值的比例变化。在变换过程中,特征向量的方向保持不变,仅长度发生缩放。因此,当我们计算
矩阵的行列式
时,实际上是在计算经过线性变换后,空间中向量组形成的几何形状(如平行...
如何
求解矩阵的特征值
?
答:
求
特征值
时
的矩阵
因为都含有λ,不太可能化为下三角矩阵。因为如果用化三角形的方法来解决的话,就涉及到给某行减去一下一行的(4-λ)分之几的倍数,此时你不知道λ是否=4。所以这种变换是不对的,一般都是把某一列或者行划掉2项,剩下一项不为0的且含λ的项,将
行列式
按列或者按行展开。
方阵的行列式
是什么?
答:
在线性变换中,行列式可以表示变换前后图形的方向和大小变化程度。此外,在
矩阵的
逆运算、
特征值计算
等方面,行列式也扮演着重要的角色。总之,
方阵的行列式
是描述方阵性质的一个重要数值指标,它反映了方阵在特定数学应用中的特性。通过对行列式的研究,我们可以更深入地理解方阵的性质和应用。
设3阶
方阵
A
的
3个
特征值
为1,-2,4,求|A|以及A的-1次方的3个特征值?
答:
A
的行列式
就是所有
特征值的
积,所以IAI=-8,因为Aa=入a,两边同时左乘A 的逆可得a=入A-1a,把“入”移过去就变成了A-1a=1/入a,由此可得A-1与A
的特征值
互为倒数,即为1,-1/2,1/4,并且而这具有相同的特征向量 进一步利用AA*=(detA)E 得A-1=A*/detA,带入上面的结果可以看出A*的...
线性变换和
矩阵
之间的一一对应是一对一吗
答:
有限维空间中,同一数域下,在某组基下,线性变换和该数域下的矩阵是一一对应的,因为同一线性变换在不同基下的矩阵相似的。补充内容:(1)相似矩阵具有相同
的特征值
。(2)相似
矩阵的行列式
相同。(3)相似矩阵具有相同的秩。(4)相似矩阵具有相同的迹(方阵主对角线上元素相加之和为
方阵的
迹)。(5)方阵...
如何用初等行变换化简求
特征值
?
答:
求
特征值的
化简技巧:确定
矩阵的行列式
。找出矩阵的代数余子式。对每一个代数余子式进行化简。用化简得到的代数余子式替代矩阵中的元素。得到矩阵的行列式。特征值,是线性代数中的一个重要概念,是指设A是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量x,使得Ax=mx成立,则称m是A的一个特征值(...
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