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分布函数离散型随机变量
如何判断
随机变量
是
分布函数
答:
分布函数
必然单调不减,右连续,仅有第一类间断点,间断点可列.分布函数(distribution function)是一个普遍的函数,正是通过它,人们能用数学分析的方法来研究
随机变量
。分布函数的性质 (1)非负有界性 0≤F(X)≤1 (2)单调不减性 证明:即对任意的X1<=F(X2),有这是因为当X1<=x2时,,即 。
如何区分
离散型
和连续性
随机变量
答:
1、离散型
离散型随机变量
即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量
函数
分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型 连续型随机变量即在一定区间内...
离散型随机变量
的概率密度
函数
是什么?
答:
连续型场合的似然
函数
就是样本的联合密度函数在给定的观测值(x_1,x_2,...,x_n)处的表达式。
离散型
场合:总体
分布
(实际上是分布列):f(x, a)(=P{X=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测值(x_1,x_2,...,x_n)的概率 P{(X_1,X_2,...,X_n)=(x_1,x_2...
为什么二项
分布
不是连续型
答:
二项分布是离散型分布
离散型随机变量
的
分布函数
也就是分段函数,分段函数就是对于自变量x的不同的取值范围有不同的解析式的函数,它是一个函数,而不是几个函数;分段函数的定义域是各段函数定义域的并集,值域也是各段函数值域的并集。
如何判断一个
随机变量
是否属于
分布函数
答:
(1)设有函数,试说明F(x)能否是某个
随机变量
的
分布函数
。注意到函数F(x)在 上下降,不满足性质(1),故F(x)不能是分布函数.(2)设柯西分布函数 它在整个数轴上是连续、单调严格递增的函数。且:所以此函数满足分布函数的三条基本性质,故F(x)是随机变量X的一个分布函数。http://baike....
分布函数
设X是一个
随机变量
,x是任意实数,函数F(x)=P{X≤x},称为X的...
答:
X是
随机变量
,F是一个
函数
,X是该函数的自变量,为一个实数。比如让X为明日的降雨量,则P{X≤x}为明日降雨量不大于的概率。这一概率随x不同而不同,是x的一个函数。例如F(100)=P{X≤100},为明日降雨量不大于100的概率;F(500)=P{X≤500}为明日降雨量不大于500的概率。
设
随机变量
x的
分布函数
为F(x)=0,x≤0 Ax平方,0<x≤1 1,x>1求E(x...
答:
具体回答如下:若已知X的
分布函数
,就可以知道X落在任一区间上的概率,在这个意义上说,分布函数完整地描述了
随机变量
的统计规律性。
二维
离散型随机变量
的 E(xy)怎么求? 离散型 离散型 离散型 不是连续型...
答:
先求出xy的概率分布列 再求xy的期望 比如 P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,E(XY)=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4 如果
随机变量
X的所有可能的取值是有限或者可列无穷多个,那么它
分布函数
的值域是
离散
的...
概率密度函数和概率
分布函数
的区别?
答:
2、描述对象不同:概率密度只是针对连续性变量而言,而
分布函数
是对所有随机变量取值的概率的讨论,包括连续性和离散型。3、求解方式不同:已知连续型随机变量的密度函数,可以通过讨论及定积分的计算求出其分布函数;当已知连续型随机变量的分布函数时,对其求导就可得到密度函数。对
离散型随机变量
而言,...
标准正态分布的
分布函数
和概率密度的导数怎么求?
答:
对φ(x)求导后会发现φ'(x)=(-x)*φ(x),把x=2√y/a代入就可以得到左式=(-4/a^2)*(-2√y/a)*φ(x)=(8√y/a^3)*φ(2√y/a)=右式。
离散型随机变量
的分布律和它的
分布函数
是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性,但分布律比分布函数更直观简明,...
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