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设x1x2x3是来自总体x的样本
设X1
,X2,
X3是来自
正态
总体X
~N(μ,1)
的样本
,则当a=___时,^μ=1/3X1+...
答:
E(1/3
X1
+1/
2X
2+a
X3
)=1/3μ+1/2μ+aμ=(1/3+1/2+a)μ,只要1/3+1/2+a=1就是无偏估计量,所以a=1/6。概率论和统计中使用正态分布或高斯分布,该平均连续变量表示数据的分布,诸如集成在附近有关概率分布的。通过中心极限定理,表示为许多独立因素之和的随机变量服从正态分布。因此...
设总体X~N(0,1),
X1
,X2,
X3是来自X的样本
,
设总体X
~N(0,1),X1,X2,X3是...
答:
n=
3
n个正态分布的平方和的分布是
X
²(n)如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,请选为满意回答!
...X服从B(m,p)
x1
,x2,
x3
,x4...xn
是来自总体X的样本
,则未知参数p的极大...
答:
(
X1
,X2,
X3
,X4,X5,X6)
为来自总体X的
简单随机
样本
,所以:(X1+X1+X3)~daoN(0,3)(X4+X5+X6)~N(0,3)而1/√3(X1+X1+X3)~N(0,1);1/√3(X4+X5+X6)~N(0,1)则[1/√3(X1+X1+X3)]^内2+[1/√3(X4+X5+X6)]^2~X^2(2)也就是说c=1/3 cY~X^2(2)同理可得x2^...
设X1
,X2,
X3
,X4
是来自
正太
总体X
~N(0,4)
的样本
,则a=?时,Y=a(X1+
2X
2)^...
答:
简单计算一下即可,答案如图所示
...
为
f(
x
)=1/θ (0<x<=θ),θ>0,θ是未知参数(
X1X2X3
)是
总体X的样本
...
答:
Fx(x)=x/θ (0<x<=θ)let M~max(
x1
,x2,
x3
)F m(m)=Fx1(m)Fx2(m)Fx3(m)= m^3/θ^3 f m(m)=3m^2/θ^3 E {m}= ∫(0~θ)3m^3/(θ^3)dm=3(m^4/4θ^3)|m~(0~θ)=(3/4)θ^4/θ^3=(3/4)θ let N~min(x1,x2,x3)Fn(n)=1-(1-Fx1(n))(1-...
设x1
,x2,
x3为
取自
总体x
~n(0,σ²)的一个
样本
,求p[(x1/x3+x2/x3...
答:
算出行列式的值,再整理成只和x1+x2+x3,x1x2+x2x3+x3x1,,
x1x2x3
这三项有关的形式,利用三次方程韦达定理带入系数可求。
设X1
,X2,X3,X4
是总体X的
一个
样本
, 1/8X1+1/4X2+1/
2X3
+KX4是总体期望E...
答:
1/8+1/4+1/2+K=1 K=1/8
设
总体X的
密度函数
为
f(x)=
2x
0<x<1 (
X1
,X2,
X3
)
是来自X
的简单随机样 ...
答:
概率密度函数 F(x)=∫[0,x]f(t)dt=x^2 (0<x<1)PX(3)≥0.5 即 x^2≥0.5 x≥√2/2 例如:^
X
(1) f1(x)=n*(F(x))^bai(n-1)*f(x)F1(x)=(F(x))^n X(n) fn(x)=n*(1-F(x))^(n-1)*f(x)Fn(x)=(1-F(x))^n 其中f(x) F(x)分别是
总体x的
密度...
设
总体X
~N(u,1),
X1
,X2,
X3是X的样本
,则___是u的无偏估计量。
答:
简单计算一下即可,答案如图所示
设
总体X的
概率分布为P(X=i)=1/3;i=1,2,3.(
X1X2X3
)
为来自X的样本
,求(1...
答:
(1)
X1的
期望为E(X1)=1*P(X1=1)+2*P(X1=2)+3*P(X1=3)=2 (2)Var(
X3
)=E【X3-E(X3)】^2=(1-2)^2*P(X3=1)+(2-2)^2*P(X3=2)+(3-2)^2*P(X3=3)=2/3
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
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样本x1x2x3取自总体
参数估计分为哪两种
关于当二维随机变量xy独立时
从边缘分布完全可以确定联合分布
参数估计有如下分类
设x的密度函数为fx分布函数为Fx
从边缘分布不能确定联合分布
设f(x)
设x1x2是来自总体X的一个样本