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从边缘分布完全可以确定联合分布
关于X与Y的
边缘分布
一定
可以确定
二维随机变量(X,Y)的
联合分布
吗?
答:
边缘分布函数就是X与Y各自的分布函数,而联合分布函数等于两个边缘分布函数的乘积
。A FY的计算是对x的密度函数从-无穷积到正无穷 对分布函数来说就是取x=+无穷 求X的边缘分布律就是把每一纵列相加,把y全部积分,x不积分。0+0.2=0.2 0.2+0.3=0.5 0.2+0.1=0.3 Z的取值一共...
边际分布
唯一
确定联合分布
答:
联合分布唯一确定边缘分布和条件分布,反之,边缘分布和条件分布都不能唯一确定联合分布
,但一个条件分布和对应的边缘分布一起,能唯一确定联合分布,这是因为f(x,y)=fx9x)fY|x(y|x)。在独立的情况下,条件分布就是边缘分布,而边缘分布能唯一确定联合分布。比如说最简单的情况,当两个分布独立时,...
为什么联合分布唯一
确定边缘分布
,但是边缘分布不唯一
确定联合分布
?
答:
这和已知P(A),P(B),算不出P(AB)一样。知道
边际分布
必须要再知道xy的关系才能
确定
xy的联合密度函数或
联合分布
列。
联合分布
为正态分布,
边缘分布
一定为正态分布吗
答:
不一定
。只有在一维随机变量相互独立时,它们的联合分布才是正态的。但反过来,如果联合分布是二维正态的,那么边缘分布是一维正态分布。一般情况下,联合分布唯一确定边缘分布,但是边缘分布不唯一确定联合分布。若想边缘分布唯一确定联合分布,需要加上一个条件:随机变量独立。
边、条件
分布
三者之
答:
在独立事件中,条件分布与边缘分布相等,边缘分布的特性则足以确定联合分布的特征
。因此,联合分布的完整信息是通过边缘分布和条件分布的协同作用来体现的。具体来说,边缘分布描述的是随机变量各自独立的情况,而条件分布则是在已知某个变量值时,对另一个变量的分布。尽管单方面无法完全描绘出联合分布的全貌...
概率
论与数理统计:
边缘分布
函数
可
由
联合分布
函数来
确定
.请教,边缘分布...
答:
随机变量组(X1,X2,...,Xn)作为一个整体的分布规律称为
联合分布
各个变量自己也有自己的分布规律,就是某个变量的
边缘分布
有时候也会讨论变量组的一个子集的边缘分布 比如说小明和小红都去考试,他们的成绩(X,Y)是联合分布;小刚只把小红当对手,他关心的只有小红的成绩,也就是Y的边缘分布 ...
给出
边缘分布
怎样算
联合概率分布
答:
你好!如果两个变量独立,则
联合分布
等于
边缘分布
的乘积。如果不独立,还需要加其它条件才能计算。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
给出
边缘分布
,
能
不能求
联合分布
答:
如果是独立的
联合分布
等于
边缘分布
相乘
边缘分布
与
联合概率分布
有什么区别
答:
y}求得。则Fx{x}和Fy{y}为分布函数F{x,y}的
边缘分布
函数。联合密度函数是指
联合分布
函数,定义:随机变量X和Y的联合分布函数是设(X,Y)是二维随机变量,对于任意实数x,y,二元函数:F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)称为二维随机变量(X,Y)的分布函数。
如何理解
边缘分布
函数和
联合分布
函数?
答:
具体回答如图:相同的
边缘分布可
构成不同的
联合分布
,这反映出两个分量的结合方式不同,相依程度不同。这种差异在各自的边缘分布中没有表现,因而必须考察其联合分布。
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