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分布函数离散型随机变量
Φ(x)为X~N(0,1)的
分布函数
,Y~Φ(X)是什么,Φ(X)表示什么,怎么求_百度...
答:
Φ(X)是
随机变量
X的
分布函数
。具体回答如图:分布函数是随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。
已知
随机变量
X服从参数为2的指数
分布
,则随机变量X的期望为
答:
这些例子中所提到的量,尽管它们的具体内容是各式各样的,但从数学观点来看,它们表现了同一种情况,这就是每个变量都可以随机地取得不同的数值,而在进行试验或测量之前,我们要预言这个变量将取得某个确定的数值是不可能的。按照
随机变量
可能取得的值,可以把它们分为两种基本类型:...
概率论(2)——
随机变量
及其
分布
答:
接着,我们引入核心概念——
分布函数
F(x),它揭示了随机变量落入某个区间(x, +∞)的概率,它遵循单调性、有界性和右连续性的法则,就像一座桥梁,连接着随机现象与概率的桥梁。进入具体领域,
离散型随机变量
犹如现实中的计数游戏,如掷硬币的正面次数。它的分布列就像一个阶梯,清楚地展示了每个可能...
以下关于正态
分布
的说法正确的是( )。
答:
【答案】:B 正态分布是最重要的一类连续
型随机变量分布
,而不是
离散型
,故选项A表述错误;正态分布密度
函数
的显著特点是中间高两边低,而不是中间低两边高,故选项C表述错误;正态分布距离均值越近的地方数值越集中,而在离均值较远的地方数值则很分散,故选项D表述错误。
分布函数
都是常数一定是
离散型
吗
答:
不一定是
离散型
。若是
随机变量
,是常数,则也是随机变量并且不改变其属性(离散型、连续型),因此不一定是离散型。
分布函数
,专业术语,是数学概念上的一种函数,分布函数主要反映数值的分布,被广泛应用于数学、经济学、物理学、统计学等学科之中。
求边缘
分布
的方法是什么?
答:
对已知的联合
分布函数
求二次偏导数,也就是求出联合密度函数。然后根据你需要求出边缘分布函数的那个
随机变量
进行相应的二重积分,得出答案。如Fx(x)=∫-∝→x[∫-∝→+∝f(x,y)dy]dx 当一个确定的正弦信号,经过随机起伏信道传输后,到达接收点时其振幅、相位和角频率已不再是确定的了,而...
随机变量
(x,y)服从d上的均匀
分布
,其中d为x轴、y轴及直线y=2x+1围成...
答:
x≥0,0<y<1 积分区域为梯,x≥0,y≥1F(X,Y)为1。随机变量X=2发生的的概率是 P{X=2}=P{AAB, ABA, BAA}=3/8,因为随机变量是元素的单值
函数
,所以随机变量对应样本空间的一个或多个元素。注意:连续
型随机变量
取任意指定的实数值的概率都等于0,即P{X=a} =0,但是,概率为0并...
离散型随机变量
的
分布
律具备( )性质。
答:
随机变量的
函数
仍为随机变量。有些随机变量,他全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规律
分布
在各个可能值上。这种随机变量称为“
离散型随机变量
”。当随机变量的可取值全体为一离散集时,称其为离散型随机变量。选项B、,C是概率分布的两条基本性质。
如果要学习"概率论与数理统计",要复习微积分的哪些知识?
答:
对于“随机变量的
分布函数
、连续
型随机变量
及其概率密度”这部分,如果你对一元函数定积分的原理思想有很好的了解,那么分布函数和概率密度的意义会更好理解,当然没有定积分的思想不是不能学,但理解和记忆的时候会有困难。对于正太分布,也一样用到一元函数积分。至于一元函数微分,如果懂积分,不可能不...
分布
密度
答:
分布
密度:又被叫做分布律或概率
函数
,描述了
随机变量
的具体分布,分为
离散型
和连续型两种。分布密度介绍如下:分布密度亦称“概率的分布密度”。设某连续随机变量落在某区间内的概率为P,△x>0是区间的长度,则P/△x的比值叫做随机变量在该区间上的“平均概率分布密度”。如果当区间长度△x→0时,比值...
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