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分布函数离散型随机变量
设
随机变量
X服从指数分布,Y=max(X,2),则随机变量Y的
分布函数
及概率密度...
答:
可以写
分布函数
如图,但不能直接写概率密度,它不是连续
型随机变量
。经济数学团队帮你解答,请及时评价。谢谢!
统计量与
随机变量
的关系是什么?
答:
而它特殊就特殊在于:构建的若干个
随机变量
都是相互独立的构建的若干个随机变量都是服从统一分布的(即X1X2X3具有相同的
分布函数
、数学期望和方差)这个函数中不含任何位置参数。按照随机变量可能取得的值,可以把它们分为两种基本类型:1、
离散型
离散型(discrete)随机变量即在一定区间内变量取值为有限个...
如何求均匀
分布
最大次序统计量的期望
答:
1、先求出最大次序统计量的概率密度
函数
fn(x)(数理统计书上一定会有的!自己去看)2、再利用求期望的积分公式,即对x·fn(x)求积分,得出来的值就是最大次序统计量的期望。值得注意的是,对于独立同
分布
的简单
随机
样本,虽然每个样本的期望、方差与总体的是相同的;但是次序统计量的期望、方差与...
设
随机变量
X~Exp(拉姆达),其
分布函数
为F(x).求其随机变量Y=F(x)的密 ...
答:
f(x;λ)=λexp(-λx) ,x>=0 f(x;λ)=0 ,x
请教达人如何证明简单
随机
样本均值服从正态
分布
?
答:
样本均值的抽样
分布
是所有的样本均值形成的分布,即μ的概率分布。样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大,不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布的数学期望为总体均值μ,方差为总体方差的1/n。这就是中心极限定理(central limit theorem)。...
概率论
随机变量
问题
答:
离散型随机变量
都是用求和的方法,而连续型都是求积分 对于一维离散型随机变量,根据定义域,在定义域左边的
分布函数
部分都是0,而在右边部分都是1,中间每一段都是两临界点概率的和。 例如它的分界点是0 1 2 概率分别是 0.2 0.3 0.5 那么在0-1的分布函数就是0.2 ,1-2之间的分数...
几种重要概率
分布
用途和关系
答:
几种重要概率分布用途和关系:理解随机变量的定义,掌握
分布函数
、
离散型随机变量
的概率分布、连续型随机变量的概率密度函数等概念及其性质。掌握常见的离散型随机变量及其概率分布:退化分布(也称为单点分布)、二项分布、超几何分布、Poisson分布、几何分布,理解几何分布的无记忆性。掌握常见的连续型随机...
两个
随机变量
独立吗?
答:
随机变量的基本类型:1、离散型。离散型(discrete)随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。
离散型随机变量
通常依据概率质量
函数
分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型...
设
随机变量
X的
分布函数
为F(x),则随机变量Y=2X+1的分布函数为
答:
F(y)=P{Y<=y}=P{2X+1<=y}=P{X<=(y-1)/2}=F[(y-1)/2]。这种问法还不够典型,题目中问
随机变量
Y=2X+1的概率密度才是重点那么f(x)=g[(y-1)/2]/2,其中g()表示随机变量X的概率密度。
设
随机变量
X的
分布函数
为F(x),密度函数为f(x)若X与-X有相同的分布函数...
答:
f(x)不能F(∞)=1≠0=F(-∞)具有相同的
分布函数
,意味着:P{X<=a}=P{-X<=a} 即F(a)=1-F(-a)两边对a求导,得到:f(a)=f(-a)X与Y=|X|是不相关的。因为E(X)=∫x*f(x)*dx=0。E(Y)=∫|x|*f(x)*dx=1。E(XY)=∫x*|x|*...
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