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分布函数离散型随机变量
设连续
型随机变量
x的
分布函数
为F(x)={a(x<-1),bxlnx+cx+d(1<=x<e...
答:
你好!可以如图利用
分布函数
的极限性质与连续性算出这几个常数,对分布函数求导得出概率密度。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
概率论与数理统计 设连续
随机变量
x的概率密度函数,求
分布函数
等问题
答:
第一问,根据
分布函数
的定义,是概率密度函数的积分;当x<0的时候,F(x)=0;0<=x<1时,F(x)=∫【0,x】2xdx=x^2;x>=1时,F(x)=1;———第二问,求概率其实就是分布函数,P(-1<x<1/2)=F(1/2)-F(-1)=1/4-0=1/4;第三问,根据x的范围,可以求出来y的范围是(-...
数学专业概率论与数理统计 考研都考什么
答:
(4)有关古典概型、几何概型的概率计算;(5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率;(6)有关事件独立性的证明和计算概率;(7)有关独重复试验及伯努利概率型的计算;(8)利用
随机变量
的
分布函数
、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率;(9)由给定...
设
随机变量
X服从(0,1)上的均匀
分布
Y服从参数为λ=1的指数分布 X与Y...
答:
Z=min(X,Y)的
分布函数
F(z)=P(Z<z)=1-P(Z>=z) Z=min(X,Y)>=z 说明 X Y同时大于等于z =1-P(X>=z,Y>=z) XY独立 =1-P(X>=z)P(Y>=z)=1-(1-z)exp(-z) 此处由于X服从(0,1)上的均匀分布 所以当z大于1时,P(X>=z)=0 当z小于0时,P(X>=z)=1 =1-...
已知联合
分布
律 求边缘分布律 及判断
随机变量
是否独立
答:
是独立。边缘分布律:以x为例,x取0的概率是1/6,取-1概率是1/3+1/12=5/12,取2的概率就是5/12,那么做一个表,第一行是可能的取值0,1,2.第二行把相应概率填进去。P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互独立。
随机变量
X和Y的联合
分布函数
是设(X,Y)是二维随机...
古典概型和
随机变量分布
区别
答:
在古典概型中,每个事件的概率都可以通过数学方法进行计算,因此可以精确地计算出每个事件的概率。2、
随机变量
分布:随机变量分布是指随机变量取某些值的概率分布情况。随机变量是指试验结果可以用数字表示的情况,比如,掷一枚骰子,点数就是一个随机变量。在随机变量分布中,每个值的概率可以通过概率
分布函
...
已知
随机变量
x的分布律 求(1)常数a的值; (2)
分布函数
F(X) ;(3)P﹛...
答:
(1)根据
分布
列的性质 0.3+a=1 ∴a=0.7 (2) { 0 (x<1)F(x)={ 0.3,(1≤x<2){ 1 ,(x≥2)(3)P(x≤1,5)=0.3
连续
型随机变量
x的
分布函数
为F(x)={0,x≤0 Ax³,0<x≤2 1,x>2...
答:
1) ∫ [0,2] Ax³ = 1 ==> A = 1/4 2) ∫ [0,1] x³/4 dx = 1/16 3) ∫ [1.5,2] x³/4 dx = 1 - 1.5^3/16 = 101/128
请教:概率
分布函数
中,不左连续的例子 (about left continuity of distr...
答:
你的
分布函数
的定义式应该为: F(x)=P(X<=x),(数学专业的的定义式为: F(x)=P(X<x),此时有左连续而无右连续。)说到你的问题,举例的话很简单所有的
离散型随机变量
的概率分布函数均不是左连续的,比如:两点分布;也可以举出其他例子,如:F(x)=0, x<0;=x+1/2, 0<=x<1/2;=...
由
分布函数
求概率函数,画线部分的x取值范围怎么判定取不取等号?_百度...
答:
求密度函数时要对
分布函数
求导。在分界点出左右导数往往不相等,(如这里在根号(e-1)处),说明此点导数不存在,故密度公式不含此点,所以不取等号。导数存在的点,(如此处x=0)可以取等号。注意,少数孤立点上导数不存在不影响由密度函数求分布函数。对F(x)求导。对于分段函数的分界点处,需要...
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