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什么叫离散型变量

什么叫离散型变量?答：离散型变量意思是指变量值可以按一定顺序一一列举，通常以整数位取值的变量。变量按其数值表现是否连续，分为连续变量和离散变量。离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举，通常以整数位取值的变量。如职工人数、工厂数、机器台数等。有些性质上属于连续变量的现象也按整数取值，即可以把它们当做离散变量来...

什么是离散型随机变量?什么是连续型随机变量?答：离散型随机变量是指其可能取到的值是有限个或可数无限个的随机变量。例如，掷一枚公平的六面骰子，得到的点数就是一个离散型随机变量，其可能取值为1, 2, 3, 4, 5, 或6。二、连续型随机变量连续型随机变量则是指其可能取到的值是实数轴上任意一点的随机变量。这类变量的取值不是固定的，而是在...

统计学离散型变量和连续型变量有什么区别答：1. 离散变量是指其数值只能用自然数或整数来计算的变量。例如，企业数量、员工人数、设备台数等，这些变量只能通过计数来确定其数值。2. 连续变量是指在一定区间内可以取任意值的变量。这些变量的数值是连续不断的，可以无限分割相邻的两个数值，并取无限多个数值。例如，生产零件的尺寸、人体的身高、体...

统计学离散型变量和连续型变量有什么区别答：离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得.反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体...

统计学离散型变量和连续型变量有什么区别答：在统计学领域，离散型变量和连续型变量是两种基本的数据类型，它们各自具有独特的性质和处理方法。离散型变量指的是在特定范围内只取有限个数值的变量，比如学生的考试分数、不同种类的物品数量等。这类变量的取值通常是通过计数或分类得出的，因此它们的取值之间存在明确的间隔，不能取到介于两个整数之间的...

两种类型随机变量的区别答：1、离散型随机变量：变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。2、连续型随机变量：当提到一个随机变量X的概率分布，指的是它的分布函数，当X是连续型时指的是它的概率密度，当X是离散型时指的是它的分布规律。三、举例：比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量。...

统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?答：离散型变量是对可进行计数的数据进行描述的变量，如人数、项目数量等。其取值是独立的、间断的，存在一个或多个明确的取值点。常见的离散型变量包括整数和分类变量。它们的观测数据可以被具体列举，每一个具体的观测值只能出现在观测数据中一次。例如，人口数是一个离散变量，可以精确计数具体的人数。连续...

统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?答：1. 定义不同：离散型变量是指其取值只能是一些具体的数值，不能进行细分或连续变化的变量；而连续型变量则是指其取值可以是连续的、可以进行无限细分的变量。离散型变量的特点：离散型变量的取值是离散的、不连续的，例如人口数量、样本数量等，它们只能取整数值，不能进行无限细分。离散型变量的概率分布...

离散型变量和连续型变量有何不同?答：离散型变量：如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。连续型变量：连续型变量由于不能一一列举其变量值...

离散变量和连续变量的区别有什么?答：定义：离散变量：离散变量是指在某个范围内取有限个或可数个数值的变量。它们通常代表着计数或计量问题，只能取离散的整数值，不能取连续的小数值。例如，投掷一枚硬币，结果只能是正面或反面，这就是一个离散变量。连续变量：连续变量是指在某个范围内可以取无限个数值的变量。它们通常代表着度量问题，...

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