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什么叫离散型变量

怎麼判断样本是离散型随机变量还是连续型随机变量答：在理解离散型随机变量与连续型随机变量之前，我们先回顾一下数列与函数的基础知识。数列实质上是函数的一种表现形式，其取值局限于自然数集合，呈现出离散性特征。相比之下，函数的取值通常是一个区间内的任意实数，具备连续性。随机变量的类型同样由其取值范围决定：若取值为离散的自然数集合，则称为离散...

离散型随机变量概率P怎么求?答：则称X为离散型随机变量.定义2.2：设X为离散型随机变量,它的一切可能取值为X1,X2,……,Xn,……,记 P=P｛X=xn｝,n=1,2……(2.1) 称(2.1)式为X的概率函数,又称为X的概率分布,简称分布.离散型随机变量的概率分布有两条基本性质：(1)Pn≥0 n=1,2,… (2)∑pn=1 对于集合｛xn,n...

「概率论与数理统计」学习笔记(完整版)参考浙江大学第四版答：「概率论与数理统计」学习笔记参考浙江大学第四版：一、概率论基础随机事件：定义：在一定条件下，并不总是发生，具有一定可能性的现象称为随机事件。概率空间：由样本空间、事件域和概率测度三部分组成，用于描述随机事件发生的可能性。概率分布：离散型随机变量：概率分布列，描述每个可能取值的概率。连续...

离散型随机变量和二项分布的区别,我总是分不开,求大神解释,越清楚越 ...答：随机变量——随机事件出现的状况是一变量，若通过随机试验，可以用一个确定的概率数值来表示，则随机事件出现状况的变量，就称为随机变量。随机变量的类型——分为离散型与连续型和孤立型。不同类型的随机变量，都是不同的一个主体，随机变量的分布——随机变量各种类型的状况表达在坐标上都有一定的分布...

统计学离散型变量和连续型变量有什答：统计学中的变量根据其特性主要分为离散型变量和连续型变量，它们的区别主要体现在以下几个方面：首先，从数值表现的连续性来看，连续变量允许无限分割。例如，人的身高，它可以精确到小数点后几位，如1.51米、1.52米等，每个值之间没有固定的间隔。而离散变量则不连续，如企业数目或职工人数，只能用...

概率论很基础的问题:随机变量,离散型随机变量,连续性随机变量,分别有什 ...答：随机变量百度百科解释为随机现象（在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象）各种结果的实值函数（一切可能的样本点）。在高等数学书里面分为离散型和连续性两种。有些书会提到混合型随机变量。我目前认识到的就这三种。离散型直接列取值取值概率比两点布P(X=1)=0.6P(X=0)=0.4连续...

连续型变量是什么答：连续型变量和离散型变量是一对相对应的概念，连续型就是在该变量范围内任一点都可以取值，离散型则只能取到部分点的值。比如，x是连续型变量，它的范围是[1,3]，那么x可以取数轴上[1,3]任意一点，比如1.1，1.22；y是离散型变量，它的范围是{1,3}，那么y只能取1或者3 ...

为什么一天之内的温度不能一一列举答：离散变量是指可能的取值可以一一列出（可数）,比如整数,有理数连续变量是指可能的取值不能一一列出（不可数）,比如实数一天内的温度可能取值范围是实数（或许在一定范围内比如-30到30）,不是离散的变量.

离散型和非离散型区别答：举个例子，抛硬币实验就是典型的离散型随机变量应用，因为它只有两种可能的结果。相反，测量一个人的体重则属于非离散型随机变量，因为它可以取到无数个连续的数值。在实际应用中，理解这两种类型的随机变量对于正确选择统计分析方法至关重要。例如，在医学研究中，如果需要研究某种药物对病人的体重影响，...

[机器学习]机器学习中的统计学基础答：机器学习中的统计学基础主要包括以下几点：1. 概率与条件概率概率：用于描述不确定性事件的性质，是理解随机试验、随机事件以及事件可能性量化的基础。条件概率：在某一事件发生的条件下，另一事件发生的概率，是统计学中的重要概念，广泛应用于机器学习的各种算法中。2. 随机变量与分布 离散型随机变量：...

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