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什么叫离散型变量
离散变量
和连续变量的区别有
什么
?
答:
以及使用连续型概率分布函数如正态分布、指数分布等进行建模和预测。总结:
离散变量
和连续
变量是
两种不同类型的变量,它们在取值特点、描述方法和统计方法上都存在差异。在数据分析和建模过程中,需要根据变量的类型来选择合适的统计方法和分析手段,以确保对数据的准确理解和有效处理。
什么叫做离散型
随机
变量
?
答:
离散型
随机
变量是
概率论中的一个重要概念。它是指在一定范围内取值的不连续的随机变量,其取值只能是某些确定的数值。
统计学
离散型变量
和连续型变量有
什么
区别?
答:
1. 定义不同:
离散型变量
是指其取值只能是一些具体的数值,不能进行细分或连续变化的变量;而连续型变量则是指其取值可以是连续的、可以进行无限细分的变量。离散型变量的特点:离散型变量的取值
是离散
的、不连续的,例如人口数量、样本数量等,它们只能取整数值,不能进行无限细分。离散型变量的概率分布...
离散型变量
和连续型变量的区别
答:
离散变量
和连续变量的区别:1、定义不同 离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举,通常以整数位取值的变量。在一定区间内可以任意取值的
变量叫
连续变量,其数值
是
连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。2、概率分布不同 离散变量的概率分布,常用的有二项分布、泊松(Poisson)分布。
二项分布,泊松分布,正太分布中哪些
是离散型
随机
变量
,哪些是连续型随机变...
答:
离散型
随机变量:二项分布与泊松分布。连续型随机变量:正态分布。1、
离散变量是
指其数值只能用自然数或整数单位计算的,则为离散变量。例如,企业个数、职工人数、设备台数等。只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得。2、连续随机变量,在一定区间内可以任意取值的变量,其数值是连续不...
离散型
随机
变量
和连续型随机变量分别是
什么
意思哦?有区别吗?
答:
获取方式不同
离散型变量
:离散型变量则
是
通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的。连续型变量:连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位。连续型变量一般指连续型随机变量。连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一...
离散型
随机
变量
的可取值有哪些?
答:
1、定义
离散型
随机
变量
:全部可能取到的不相同的值
是
有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。连续性随机变量:能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间。2、随机变量的可取值 当随机变量的可取值全体为一离散集时称其为离散型随机变量,否则称其为...
离散型
和连续型的区别
是什么
?
答:
2、连续型:随机变量X的取值不可以逐个列举,只可取数轴某一区间内的任一点。二、性质不同 1、离散型:Pn≥0 n=1,2,…;∑pn=1。2、连续型:若f(x)在点x连续,则有F'(x)=f(x);f(x)
是
可积,则它的原函数F(x)连续。三、域不同 1、离散型:
离散型变量
的域(即对象的集合...
离散变量
和连续变量的区别
答:
离散型变量是
通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的。连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位。二、区别举例
离散变量是
指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般...
连续型变量和
离散型变量
统计图表的区别
答:
离散变量是
指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得.反之,在一定区间内可以任意取值的
变量叫
连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体...
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