统计学离散型变量和连续型变量有什么区别

Question

如题所述

Answer 1

1. 离散变量是指其数值只能用自然数或整数来计算的变量。例如，企业数量、员工人数、设备台数等，这些变量只能通过计数来确定其数值。
2. 连续变量是指在一定区间内可以取任意值的变量。这些变量的数值是连续不断的，可以无限分割相邻的两个数值，并取无限多个数值。例如，生产零件的尺寸、人体的身高、体重、胸围等都是连续变量，它们的数值通常通过测量获得。
3. 如果变量能在某个区间内取任意实数值，那么这个随机变量被称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在车站等车的时间x是一个随机变量，它的取值范围是[0,15)。理论上，这个区间内的任何实数值，如3.5、√20等，都可以取到，因此这个随机变量被视为连续型随机变量。