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在SPSS中时间序列分析怎么做?
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推荐答案 推荐于2016-12-01
SPSS主要的操作选项在SPSS->Analyse分析->TimeSeries时间序列分析。先要对序列数据零均值化处理,检验数据是否符合正态分布,再检验数据的平稳性,如果平稳可以用ARMA模型,如果不平稳如果做检验,则需要进行差分来平稳化,用ARIMA模型。利用自相关和偏相关图确定模型的参数,再通过参数检验和信息准则选择最优的模型。
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其他回答
第1个回答 2011-08-18
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如何
使用
SPSS做时间序列分析?
答:
首先,我们
在SPSS里面
导入Excel里面的一组测试数据用来做
时间序列分析
。在如图所示的对话框中“打开现有数据源”下面选择图示的excel文件。然后在弹出的“打开Excel数据源”框内,“工作表”下面选择你输入数据的Excel sheet表格,单击“确定”。接着,我们需要查看我们导入的数据,比如是否有缺失数据,数据的...
在SPSS中时间序列分析怎么做
答:
为了进行
时间序列分析
,首先需要把Excel中的数据导入SPSS中。
在SPSS的
对话框中,选择“打开现有数据源”,然后在下拉菜单中选择Excel文件。在弹出的“打开Excel数据源”框内,需要选择包含输入数据的Excel工作表,并单击“确定”。这样,数据就会被加载到SPSS中。导入数据后,可以点击查看导入的数据。点击SPSS...
用SPSS
进行
时间序列分析
答:
首先,打开
SPSS
数据文件,定义日期标示量至关重要。在“数据”菜单中选择“定义日期和时间”,设置起始时间为1997年8月,选择“年,月”格式,依次输入年份和月份,生成'DATE_'系列变量。这样,你的数据中就有了时间轴的基础。接着,通过“
分析
”菜单中的“
时间序列
预测”和“序列图”,了解销售量
的时
...
spss时间序列分析
结果
怎么
看
答:
在SPSS中
进行
时间序列分析
,具体步骤如下:首先,您需要输入数据,将组别信息放置在数据表格的一列中,具体数值数据则放置在另一列。接着,选择“分析”菜单,然后点击“均值比较”,进入ANOVA分析界面。在ANOVA分析界面中,将组别信息拖入“因子框”中,将具体数值数据拖入“因变量框”中。随后,选择“...
SPSS的时间序列分析怎么做
答:
(1)一般概念:系统中某一变量的观测值按时间顺序(时间间隔相同)排列成一个数值序列,展示研究对象在一定时期内的变动过程,从中寻找和
分析
事物的变化特征、发展趋势和规律。它是系统中某一变量受其它各种因素影响的总结果。(2)研究实质:通过处理预测目标本身
的时间序列
数据,获得事物随时间过程的演变特性与规律,进而预测...
spss分析
方法-
时间序列分析
(转载)
答:
SPSS在时间序列分析
中的应用主要包括平稳化处理、模型选择、参数估计与检验、结果分析等步骤。ARIMA模型的建立需遵循时间序列平稳性原则,并通过条件设置、参数选择、模型拟合及预测值展示等环节来实现。四、结果分析 时间序列分析结果通过描述表、拟合表、参数估计值及预测与拟合图进行展示。描述表提供模型基本...
spss分析
方法-
时间序列分析
答:
在SPSS中
,
时间序列分析
可通过创建传统模型、设置ARIMA模型形式、显示参数估计值与预测值等步骤进行。模型的建立需经过数据输入、选择变量、设置参数、选择显示选项等操作。结果分析包括模型描述、拟合优度指标、参数估计值与模型预测与拟合图的观察,以评估模型的适用性与预测效果。结论需要结合分析结果,对模型...
SPSS里
进行
时间序列分析
定义时间为年月日
怎么
操作
答:
按Excel中的格式录入时间后,切换至“变量视图”界面,点击“类型”,会跳出“变量类型”对话框,类型选择“日期”,可以调整成你需要
的时间
格式即可。
SPSS
,“
统计产品与服务解决方案
”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”,但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式...
SPSS
MAX 一文讲清楚
时间序列分析
(ARIMA)处理方法!
答:
通过评估信息准则(如AIC、BIC)和拟合优度(R2),确定最佳模型选择,了解模型性能。
分析
结果显示,残差自由度为80,样本数量81。AIC值207.231,BIC值214.377,表明模型拟合程度。R2值为-0.341,说明模型对数据拟合程度不佳。ARIMA模型检验是
时间序列
数据建模与预测的关键步骤,通过评估指标,确保模型选择...
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可以用时间序列做一些什么分析
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