spss做时间序列分析步骤

如题所述

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第1个回答 2012-06-09

(1)分析数据序列的变化特征。
(2)选择模型形式和参数检验。
(3)利用模型进行趋势预测。
(4)评估预测结果并修正模型。本回答被提问者采纳

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SPSS--时间序列分析答：时间序列分解法：将时间序列中的各种变动成分分离出来，以便分析每种变动的影响。这种方法具有直观简洁和精确测定每种变动影响程度的优点。时间序列模型解析方法：利用自回归、滑动平均和自回归滑动平均模型解析时间序列。对于非平稳时间序列，还可以使用ARIMA模型，通过差分将其转换为平稳序列。时间序列分析的步骤...

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在SPSS中时间序列分析怎么做答：为了进行时间序列分析，首先需要把Excel中的数据导入SPSS中。在SPSS的对话框中，选择“打开现有数据源”，然后在下拉菜单中选择Excel文件。在弹出的“打开Excel数据源”框内，需要选择包含输入数据的Excel工作表，并单击“确定”。这样，数据就会被加载到SPSS中。导入数据后，可以点击查看导入的数据。点击SPSS...

SPSS的时间序列分析怎么做答：5. 基本步骤(1)分析数据序列的变化特征。(2)选择模型形式和参数检验。(3)利用模型进行趋势预测。(4)评估预测结果并修正模型。3.3.2随机时间序列系统中某一因素变量的时间序列数据没有确定的变化形式,也不能用时间的确定函数描述,但可以用概率统计方法寻求比较合适的随机模型近似反映其变化规律。(自变量不直接含有...

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用SPSS进行时间序列分析答：首先，打开SPSS数据文件，定义日期标示量至关重要。在“数据”菜单中选择“定义日期和时间”，设置起始时间为1997年8月，选择“年，月”格式，依次输入年份和月份，生成'DATE_'系列变量。这样，你的数据中就有了时间轴的基础。接着，通过“分析”菜单中的“时间序列预测”和“序列图”，了解销售量的...

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如何用spss建立时间序列arima模型两个变量答：时间序列建模的基本步骤包括：首先，获取数据；其次，分析数据的相关性和自相关性；最后，选择合适的模型进行拟合。对于简单的数据集，我们可以使用趋势模型和季节模型；对于平稳的时间序列，我们通常使用ARMA模型；而对于非平稳的时间序列，我们需要先进行差分运算，使其平稳后再进行拟合。时间序列分析的主要...

spss分析方法-时间序列分析答：在SPSS中，时间序列分析可通过创建传统模型、设置ARIMA模型形式、显示参数估计值与预测值等步骤进行。模型的建立需经过数据输入、选择变量、设置参数、选择显示选项等操作。结果分析包括模型描述、拟合优度指标、参数估计值与模型预测与拟合图的观察，以评估模型的适用性与预测效果。结论需要结合分析结果，对模型...

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