统计学中假设检验，为什么阿尔法越小，贝塔越大？

如题所述

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推荐答案 2015-08-18

因为阿尔法和贝塔是成反比的，因此二者阿尔法越小，贝塔越大

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第1个回答 2015-08-19

翻书看看势函数那部分就懂了

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简述α型错误和β型错误以及两者的基本关系。答：(2)β错误 β错误是指在零假设H0本来不真的情况下，检验统计量的观测值落入接受或接受H0而犯的错误。β错误是假设检验的术语，与α错误相对，亦称“纳伪错误”、“第Ⅱ型错误”、“第一类错误”。不能预先确定，其大小受下列因素影响;1.参数的实际值与假设值之间的距离。距离越大，值越小。2.α...

假设检验中a和p的区别答：1、定义不同 α（阿尔法）是显著性水平，通常表示在原假设为真的情况下，拒绝原假设所要承担的风险水平。它是一个预先设定的固定值，用于控制假阳性错误（第一类错误）的概率。p值表示观察到的效应或结果在统计学上是否显著的概率。具体来说，它是样本统计量与临界值之间差异的面积在临界点的单侧或双...

假设检验中显著性水平阿尔法有何意义答：假设检验是围绕对原假设内容的审定而展开的，显著性是对差异的程度而言的，程度不同说明引起变动的原因也有不同：一类是条件差异，一类是随机差异。它是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。

Minitab中Alpha是什么意思?答：5%。a 值越小，错误地否定原假设的几率就越小。但是，a 值越小也意味着会降低检测到确实存在的效应的几率（功效越低）。有时为 a 选择一个较小值会更好。例如，要检验来自一台新铣床的样本以决定是否要为工厂采购一批这样的铣床。您希望能够凭借更精确的新铣床来减少不合格产品数量，进而节省大量...

假设检验中,应使用单侧检验误用了双侧检验答：假设检验 中所谓“小概率事件”，并非逻辑中的绝对矛盾，而是基于人们在实践中广泛采用的原则，即小概率事件在一次试验中是几乎不发生的，但概率小到什么程度才能算作“小概率事件”，显然，“小概率事件”的概率越小，否定原假设H0就越有说服力，常记这个概率值为α(0<α<1)，称为检验的显著性水平...

统计学中的F值、P值和r分别表示什么意思,怎么求答：F值时F检验的统计量值，F=MSR/MSE，其中MSR=SSR/自由度，MSE=SST/自由度，一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显著。P值是指（F检验或者T或者其余检验量）大于所求值时的概率，一般要小于于给定α就说明检验显著，p=P(|U|>=|u|)=|uα/2|)=α。r值是拟合优度指数，用来评价模型的拟合好坏等...

心理统计-Psychological Statistics答：第三章:假设检验假设检验:通过样本的差异推论总体差异就是假设检验。虚无假设: 用H0表示, 又称零假设。与科学假设相反的假设,假设检验就是通过检验的结果对h0虚无假设进行接受或者拒绝。备则假设: 用H1表示,又称科学假设。在统计学中,无法直接验证科学假设H1的真实性,必须通过设立虚无假设H0来验证备则假设。因...

假设检验步骤答：我们把原假设 H0 为真而我们却拒绝了称为弃真错误（ 阿尔法错误，即犯错概率为阿尔法），第二类错误是原假设不成立而我们却接受了，我们把这类错误称为取伪错误（贝塔错误，即犯错概率为贝塔）。3、假设检验的基本流程假设检验的一般流程：提出假设，包括原假设和备择假设——构造统计量，也被...

什么是统计学f值答：F值表示整个拟合方程的显著性，F越大，表示方程越显著，拟合程度也就越好。F值时F检验的统计量值，F=MSR/MSE，其中MSR=SSR/自由度，MSE=SST/自由度，一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显著 F值是统计检定值，F检验又叫方差齐性检验。通常用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部...

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