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在假设检验中,α取值越大,称此假设检验的显著性水平越高还是越低?
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推荐答案 2020-05-14
在
假设检验
中,α取值越大,称此假设检验的显著性水平越低。
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α越大,显著性水平
是越大
还是越
小?
答:
α越大,显著性水平越小
。显著性水平是估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率,用α表示显著性是对差异的程度而言的,程度不同说明引起变动的原因也有不同一类是条件差异,一类是随机差异。它是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。概念:假设检验是围绕对原假设内容的...
什么是
检验
统计
中的显著性水平?
答:
1、如果原假设正确(原假设也称无效假设),而我们却把它当成错误的加以拒绝。犯这种错误的概率用α表示,统计上把α称为
假设检验中的显著性水平
。显著性水平不是一个固定不变的数字,其
越大,
则原假设被拒绝的可能性愈大,原假设为真而被否定的风险也愈大。2、显著性水平代表的意义是在一次试验中小...
假设检验的显著性水平
是如何定义的?
答:
通常只限定犯第一类错误的最大概率α, 不考虑犯第二类错误的概率β。
这样的假设 检验又称为显著性检验,概率α称为显著性水平
。最常用的α值为0.01、0.05、0.10等。一般情况下,根据研究的问题,如果放弃真假设损失大,为减少这类错误,α取值小些 ,反之,α取值大些。
为什么
α
变
大,
拒绝域变小了?
答:
变小,所以拒绝域(区间)变小了。B选项与A选项说法一致,α变大,拒绝域自然变大了。α是犯第一类错误(弃真)的概率,犯错概率越小,自然
显著性水平越高
,因为这里显著性是指原假设不成立
的显著性
。例如线性回归中系数的检验,原假设为系数beta=0,这里对应的显著性意思是beta显著地不为0。
检验
水准是什么?
答:
检验水准(Size of a Test):又
称显著性水平
(Significance Level),记作α,是指原假设正确,但是最终被拒绝的概率。在做
检验的
过程中,会犯两种错误:1、原假设为真,被拒绝,称作第一类错误,其概率记作α,即为
显著性水平,取值
通常为05、0.025,0.01等。2、原假设为假,被接受,称作第二类...
什么是
假设检验中的显著性水平
答:
显著性越高,
证明
假设越
接近真实
为什么
显著性水平
会减弱统计
假设检验的
效果?
答:
显著性水平是用来衡量统计
假设检验中
所设定的拒绝原假设的程度。通常用α来表示,常见
的显著性水平
有0.05和0.01。显著性水平的减小意味着将拒绝原假设的标准设置得更为苛刻。当显著性水平减小时,对犯第二类错误的概率会增加。犯第二类错误是指在实际上原假设为假时,却未能拒绝原假设的错误。
在假设
...
什么是
假设检验中的显著性
检验?
答:
2、或者说
,显著性检验
要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异
,还是
由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。3、显著性检验是针对我们对总体所做的假设做
检验,
其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。
显著性水平
a多大才合适
答:
显著性水平α
值一般在进行
假设检验
前由研究者根据实际的需要确定。常用的取值是0.05,0.01及0.1。对于前者,相当于在原假设事实上正确的情况下,研究者接受这一
假设的
可能性为95%;对于中间者,则研究者接受事实上正确的原假设的可能性为99%;后者,接受的可能性为90%。一般最常用的0.05和0.01,...
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