想问下,一个因变量,多个自变量,同时有连续多年的观察数据(15年),是用时间序列分析么?

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这与你所研究的问题有关:
如果你只想研究自变量与因变量之间的统计学特征及相互关系,那么只将数据作为一个容量为n的样本即可,不需要时序分析。
如果你要研究自变量与因变量之间的因果关系以及可能的时间效应,例如政策、投资额度对产业的影响效果,会当年及以后数年内持续显现,那么就需要设计自变量、因变量的时序模型。追问

我是想研究一个特定产业的创新绩效受到几种学习能力因素的影响,这个是不是会涉及到时间效应啊?因为学习能力要通过时间来体现,例如新产品研发等,效果具有一定的滞后性的吧?具体要怎么设计啊?高手帮我解答一下啊,谢谢啊!!!

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第1个回答  2012-03-06
你是建立函数关系式还是只是处理数据?建立关系式简单的方法是线性回归。
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