要分析多个自变量与因变量的关系用什么统计方法

如题所述

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推荐答案 2015-06-26

多元线性回归
多因变量的模型：VAR模型、结构方程模型（路径分析）还有联立方程模型等等，VAR最简单

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怎样利用spss分析多个自变量对一个因变量的影响程度分别是多少?_百度...答：要具体看数据类型，如果Y（因变量）为定类数据，可用Logistic回归分析；如果Y为定量数据，可用多元回归分析。自变量中有定类数据可设置成哑变量，再放入分析。可结合SPSSAU的分析方法选择文档，选择适合的分析方法。

三个自变量三个因变量应该用什么统计学方法答：三个自变量三个因变量应该用相关性实验统计方法。相关性检验，可以看看是否第三个自变量与前二个因变量之间高度相关。如果高度相关的话，果断把第三个自变量去掉。或者把第一个因变量单独做模型。再或者对第三个自变量取对数再看看是否还高度相关。统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其...

求助如何用SPSS分析一个自变数和多个因变数它们之间的相关性答：可以采用简单的相关分析也可以试着采用回归分析，不过回归分析一次只能一个因变数。。也可以用典则相关分析如何用sas分析两个因变数和一个自变数之间的关系 典型相关分析第1节　方法的概述研究2组变数之间的相关性，是许多实际问题的需要。例如，研究病人的各种临床症状(X1、… 、Xp)与...

多个因变量和多个自变量用什么模型答：具体原因如下：1、考虑多个因素：多元回归模型同时考虑多个自变量对多个因变量的影响。这对于研究复杂的关系和交互效应非常有用，能更全面地分析变量之间的关系。2、控制混淆因素：在实际问题中，多个因变量和多个自变量之间存在相互影响或混淆的情况。多元回归模型通过控制其他自变量的影响，来研究每个自变量对...

多元分析常用的多元分析方法答：多元分析方法包括多种实用工具，用于探索自变量与因变量之间复杂的关系以及对事物进行分类。主要有以下几种：1. 线性模型方法：多元方差分析（ANOVA）、多元回归分析和协方差分析。多元方差分析用于分解总变异，研究因素对因变量的影响及交互作用，适用于研究多个水平因素对单一变量的影响。其要求样本独立且随机...

求助多个因变量和多个自变量之间如何用spss做相关性分析,通过问卷调答：用SPSS可以做一个相关矩阵还可以做多变量与多变量的典型相关，不过这个分析好像已经过时了还可以做回归分析，不过一次只能做一个自变量 最好还是用其他软件做结构模型了，用结构方程来做，SPSS应该做不了的，可以用amos, lisrel,mplus等等

回归是什么意思答：回归是指一种统计方法，用于预测一个或多个自变量与因变量之间的关系，并尝试通过建立模型来模拟这种关系。具体来说，回归分析是统计学的分支，旨在通过分析一组相关的变量（称为因变量或响应变量和自变量或预测变量）之间的关系，来建立一个或多个模型，以预测未来的响应值。回归分析在许多领域都有应用，...

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