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数学期望,方差的计算公式是??
如题所述
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推荐答案 2012-02-20
原始数据:x1,x2,...,xn
x 的
数学期望
:Ex = [∑(i=1->n) xi] / n (1)
x 的方差 :D(x) = [∑(i=1->n) (xi - Ex)²] / n (2)
x 的方差:D(x)还等于:D(x)=x的均方值 - x的均值Ex的平方(Ex)²,
即:D(x) = [∑(i=1->n) (xi)²] / n - (Ex)² (3)
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其他回答
第1个回答 2012-02-19
若x1,x2,x3......xn的平均数为m
则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]
方差即偏离平方的均值,称为标准差或均方差,方差描述波动程度。
第2个回答 2012-08-03
Eξ =ξ 1*P1+ξ 2*P2......ξ N*PN
Dξ =(ξ 1-E)^2*P1+(ξ 2-E)^2*P2.....+(ξ n-E)^2*Pn
第3个回答 2012-02-12
是平方差公式吗
相似回答
数学期望
和
方差
怎样求?
答:
数学期望和方差公式为:
EX=npDX=np(1-p)、EX=1/PDX=p^2/q、DX=E(X)^2-(EX)^2
。对于2项分布(例子:在n次试验中有K次成功,每次成功概率为P,它的分布列求数学期望和方差)有EX=npDX=np(1-p)。n为试验次数p为成功的概率,对于几何分布(每次试验成功概率为P,一直试验到成功为...
期望
值、
方差计算公式是
什么?
答:
1、期望值计算公式:E(X)=(n*M)/N
[其中x是样本数,n为样本容量,M为样本总数,N为总体中的个体总数],求出均值,这就是超几何分布的数学期望值。2、方差计算公式:V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2 [这里设a为期望值]...
方差
和
期望的
关系
公式是
什么?
答:
方差和期望的关系公式:DX=EX^2-(EX)^2
。若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分,则称X为连续性随机变量,f(x)称为X的概率密度函数(分布密度函数)。E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²...
数学期望
和
方差公式是
什么?
答:
若其定义域为(a,b),概率密度函数为f(x),
连续型随机变量X方差计算公式:D(X)=(x-μ)^2 f(x) dx
。在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)为试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
数学期望
和
方差的公式是
什么啊?
答:
代入公式。在[a,b]上的均匀分布,
期望
=(a+b)/2
,方差
=[(b-a)^2]/2。代入直接得到结论。如果不知道均匀分布的期望和
方差公式
,只能按步就班的做:期望:EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx=∫{从-a积到a} x/2a dx=x^2/4a |{上a,下-a}=0 E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(...
如何计算数学期望
和
方差?
答:
方差计算公式
两种:S^2=(1/n)、S=(X2-平均数)^2.
方差是
在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其
数学期望
(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。方差是描述一个随机...
数学期望
与
方差公式是
什么
答:
方差公式
:S^2=〈(M-x1)^2+(M-x2)^2+(M-x3)^2+…+(M-xn)^2〉╱n。平均数:M=(x1+x2+x3+…+xn)/n (n表示这组数据个数,x1、x2、x3……xn表示这组数据具体数值)。
期望的公式
:E=X1*P1+X2*P2+X3*P3+.+Xn*Pn。高中
数学期望
与方差公式应用:1)随机炒股。随机炒股也...
期望的计算公式
和
方差的
公式分别是什么?
答:
D(X)=E(X^2)-[E(X)^2]^
期望
可以由分布列来求
,方差是
有个
公式
:D(X)=E[X-E(X)]^2 =E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2} =E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2 =E(X^2)-[E(X)]^2
数学期望
和
方差的
概念及
计算公式
分别
是?
答:
方差的计算公式为
:离散型:\(D(X) = \sum [x_i - E(X)]^2 p_i\),其中\(x_i\)是X的可能取值,\(p_i\)是\(x_i\)对应的概率,\(E(X)\)是X的
数学期望
。连续型:\(D(X) = \int_{-\infty}^{\infty} [x - E(X)]^2 f(x) dx\),其中\(f(x)\)是X的概率密度...
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