spss软件做线性回归分析为什么sig和t都没有数值？

如题所述

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第1个回答 2016-09-14

那是你的数据不对，但是又错误的操作了追问

呵呵

第2个回答 2016-09-11

操作的做的不对吧

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用Spss做多元线性回归时参数估计结果中没有t值和sig值模型:答：你的样本量只有两个吧，标准误差都是0，当然没有T值sig值

spss多元线性回归模型为什么显著性检测没有值答：如果是点的话是数据问题

用SPSS做线性回归后得出的结果不但删掉了几个自变量,而且标准误差和sig...答：应该是您的数据格式有问题吧，残差的自由度为0？？难道您没有样本？

用SPSS做线性回归后得出的结果不但删掉了几个自变量,而且标准误差和sig...答：删掉自变量是因为那几个自变量可能存在多重共线性，sig为0，代表p值为0，统计学上是显著的。

我用SPSS进行多元线性回归分析,R=0.375,sig.=0,这是什么意思?答：回归对采用R2，是拟合度，R2越高方程拟合的越好，Sig是P值，一般在95%的置信水平下，P值<0.05就代表这个方程显著

spss里单因素方差分析为什么within groups是0啊?搞得后面f和sig都没有...答：按照你显示的数据，没有任何一对数据可以使用单因素方差分析，尽管有些对子可以得出结果，但这些结果也是错误的。你的数据因变量和自变量都是定量变量，这种情况应该使用回归分析，当然是首先考虑线性回归，不行再考虑非线性回归，你可以检查一下散点图。使用相关分析也是可以的，主要看你的分析目的是什么。

spss线性回归分析结果解读?答：spss线性回归分析结果解读是首先看方差分析表对应的sig是否小于0.05,如果小于0.05,说明整体回归模型显著,再看下面的回归系数表,如果这里的sig大于0.05,就说明回归模型不显著,下面的就不用再看了。看具体回归系数表中每个自变量对应的sig值,如果sig小于0.05,说明该自变量对因变量有显著预测作用,反之没有作用。软件功...

#spss回归分析# 线性回归分析其中β T F分别什么含义怎么数字才有效...答：T值就是对回归系数的t检验的结果，绝对值越大，sig就越小，sig代表t检验的显著性，在统计学上，sig<0.05一般被认为是系数检验显著，显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著大于0，表明自变量可以有效预测因变量的变异，做出这个结论你有5%的可能会犯错误，即有95%的把握结论正确。回归的检验首先看...

spss中t值和sig值代表什么意思急!!!答：在SPSS软件统计结果中,不管是回归分析还是其它分析,都会看到“SIG”,SIG=significance,意为“显著性”,后面的值就是统计出的P值,如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著,如果P<0.01,则差异极显著。 F值是方差检验量,是整个模型的整体检验,看你拟合的方程有没有意义t值是对每一个自变量(logistic回归)的逐个检验,看它...

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