用SPSS做线性回归后得出的结果不但删掉了几个自变量，而且标准误差和sig 都为0 是怎么回事？？急急急

如题所述

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第1个回答 2015-05-07

应该是您的数据格式有问题吧，残差的自由度为0？？难道您没有样本？追问

这样错了吗

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在spss里显著差异性分析,为啥这个显著性sig的值为0,是不是我的操作有...答：spss进行显著性差异分析的方法：首先打开spss软件选择需要的数据；然后右击选择一般线性模型，并选择单变量；接着将变量分别对应移至因变量和协变量，并选择参数估算值；最后单击选项中的继续选项即可。spss进行显著性差异分析的方法：1、首先我们打开SPSS版本23.0软件，找到想要进行编辑处理的数据，这里以药物...

用Spss做多元线性回归时参数估计结果中没有t值和sig值模型:答：你的样本量只有两个吧，标准误差都是0，当然没有T值sig值

spss线性回归分析结果解读?答：spss线性回归分析结果解读是首先看方差分析表对应的sig是否小于0.05，如果小于0.05，说明整体回归模型显著，再看下面的回归系数表，如果这里的sig大于0.05，就说明回归模型不显著，下面的就不用再看了。看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值，如果sig小于0.05，说明该自变量对因变量有显著预测作用，...

SPSS多元线性回归输出结果的详细解释答：它的值越接近1说明模型越好。调整的R平方比调整前R平方更准确一些，图中的最终调整R方为0.550，表示自变量一共可以解释因变量55%的变化（variance），另外，由于使用的是StepWise Linear Regression (SWLR)，分析——回归——线性——“方法”选择“逐步”，所以模型1、2、3的R方逐渐增大，标准误差...

请问下用SPSS做线性回归后,,继续做逐步回归分析后,sig还是为0.06。这 ...答：这个没有是否错误这一说法，sig＞0.05，只能说明你选的自变量对于因变量没有什么解释或预测作用。当然也可能是自变量之间仍然存在共线性的问题，这个时候可以采用因子分析来解决，当然前提是你的自变量和数据适合做因子分析

SPSS回归分析结果,不懂怎么看答：回归的检验首先看anova那个表，也就是F检验，那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验，如果sig<0.05,说明至少有一个自变量能够有效预测因变量，这个在写数据分析结果时一般可以不报告然后看系数表，看标准化的回归系数是否显著，每个自变量都有一个对应的回归系数以及显著性检验 ...

用spss做一元回归分析,其中t检验的sig值是0.影响整个分析吗?还能继续分 ...答：它显示 .000的意思是alpha<0.001，并不是真是0。这是挺好的结果啊，自变量对因变量作用显著。

sig是什么意思答：1. 在SPSS软件统计结果中,不管是回归分析还是其它分析,都会看到“SIG”,SIG=significance,意为“显著性”,后面的值就是统计出的P值,如果P值0.01 2. F值是方差检验量,是整个模型的整体检验,看你拟合的方程有没有意义t值是对每一个自变量(logistic回归)的逐个检验,看它的beta值β即回归系数有没有意义T的数值表...

您好我用SPSS做线性回归分析 得出的结果有的变量sig不小于0.05 可是我...答：在Linear Regression对话框中，单击Method栏的下拉菜单，选择Stepwise；单击“Options”按钮，更改Use probability of F栏中“Entry”的值为0.1，“Removal”的值为0.11(注意：Entry的值必须大于Removal的值)，其余选择照旧，运行即可，SPSS会自行剔除变量。另：进行统计分析时，不应轻易地剔除极大极小值。

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SPSS线性回归帮忙看一下这几个sig的意义

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请问为什么我用SPSS做多元线性回归分析时输出结果里没有si...

您好我用SPSS做线性回归分析得出的结果有的变量sig不...

用SPSS做多元线性回归分析，总共三个自变量，一个因变量，想...

在用SPSS做一个线性回归分析，结果如图，R方很低，但是显著...

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