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请问为什么我用SPSS做多元线性回归分析时输出结果里没有sig值?
如题所述
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第1个回答 2017-05-16
数据不对呢,结果错误
相似回答
用Spss做多元线性回归时
参数估计
结果
中
没有
t值和
sig值
模型:
答:
你的样本量只有两个吧,标准误差都是0,当然没有T值
sig值
用SPSS做线性回归
后 得出的
结果
不但删掉了几个自变量,而且标准误差和
sig
...
答:
应该是您的数据格式有问题吧
,残差的自由度为0??难道您没有样本?
我用SPSS进行多元线性回归分析
,R=0.375,
sig
.=0,这是
什么
意思?
答:
回归对采用R2,是拟合度,R2越高方程拟合的越好,
Sig
是P值,一般在95%的置信水平下,P值<0.05就代表这个方程显著
spss多元线性回归
模型
为什么
显著性检测
没有值
答:
如果是点的话是数据问题
spss回归分析结果
出现缺值现象
答:
主要原因是:1.你的样本量过少,不适合
做多元线性回归
,可以试一下简单线性回归,看看还出现类似现象不?2.你的自变量之间看看是否存在多重共线性,导致方程不稳定?这样也好出问题。不知道这个回答满意不?
spss线性回归分析结果
解读?
答:
spss线性回归分析结果
解读是首先看方差分析表对应的sig是否小于0.05,如果小于0.05,说明整体回归模型显著,再看下面的回归系数表,如果这里的sig大于0.05,就说明回归模型不显著,下面的就不用再看了。 看具体回归系数表中每个自变量 对应的
sig值
,如果sig小于0.05,说明该自变量对因变量有显著预测作用,反之没有作用。 软件功...
spss里
单因素方差
分析为什么
within groups是0啊?搞得后面f和
sig
都
没有
...
答:
按照你显示的数据,没有任何一对数据可以使用单因素方差分析,尽管有些对子可以得出结果,但这些结果也是错误的。你的数据因变量和自变量都是定量变量,这种情况应该
使用回归分析
,当然是首先考虑
线性回归
,不行再考虑非线性回归,你可以检查一下散点图。使用相关分析也是可以的,主要看你的分析目的是什么。
SPSS多元线性回归
中
sig
是
什么
意思?
答:
多元线性回归
中sig是什么意思
?Sig值
,也称P值,或者显著性值。一般情况下该值小于0.05说明具有影响或者差异等,建议以每个方法为准。举个例子来说明:从上表可知,利用相关分析去研究work1和work2, ee1, ee2, ee3, dp1, dp2共6项之间的相关关系,使用Pearson相关系数去表示相关关系的强弱情况。具体...
spss
求助!
多元线性回归分析
。常量系数为负是
什么
意思怎么分析,而且如果...
答:
这些自变量与因变量是反向即负相关关系。第三,关键是看
sig值
。如果sig大于0.05,则要接受原假设,说明系数和零的差别不显著,也就是说,这个自变量对因变量没有显著的影响。第四,这只是表现现象,其实,还可以因为多重共线,导致本来显著的变量,变得不显著。因此,还应该进行多重共线检验。
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