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一个模型,可不可以同时解释几个变量
如题所述
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推荐答案 2017-10-21
错的,
首先你的表述不准确,“整个多元回归模型在统计上是显著的”是否应该说是“建立的模型有统计学意义”?
多元回归模型在统计学是多个变量共同作用的结果,其是否有统计学意义与单个变量的回归系数(或者偏回归系数)是否有统计学意义没有直接关系。统计软件都会给出模型中纳入的各个变量的P值,可以直观的看到每个变量的回归系数(或者偏回归系数)是否有统计学意义。
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解释变量
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答:
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计量
模型
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数量
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var
模型可以
只有两
个变量
吗
答:
不可以
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模型
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多个变量
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多个
因
变量
和
多个
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,多个
因变量和
多个
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模型
通过控制其他自变量的影响,来研究每个自变量对每个因变量的独立贡献。多个因变量指的是在
一个
研究中,有多个被
解释变量
或响应变...
一个解释变量多个
控制变量是多元回归吗
答:
是的。多元线性回归
模型
中有
多个解释变量,可同时
估计和检验多个因素对被解释变量的影响,从而避免重要解释变量被遗漏而导致设定误差。在有多个解释变量的模型中,多个解释变量会同时对被解释变量Y的变动发挥作用,要考察其中某个解释变量对Y的影响,就必须使其他解释变量保持不变。
一个解释变量多个
控制变量就...
四元线性回归
模型
共有
多少个解释变量
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一个变量
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模型,
有关的
解释变量可以
包括:收入,物价指数,储蓄指数等。在解释变量中 含有当期的内生变量的多方程模型称为“联立方程模型”。在...
二元回归
模型
有
几个解释变量
答:
两个。二元回归模型是
一种
多元线性回归
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