、大数据开发工程师
大数据开发主要是基于大数据服务平台,很多大中型业务应用包括企业级应用和各类网站。能够进行构建大数据应用程序平台和开发分析应用程序。
2、大数据分析师
大数据分析师主要负责数据挖掘,使用Hive,Hbase等技术,专门为从事行业数据收集、整理、分析和基于数据的专业人士进行行业研究、评估和预测。通过使用Spotifre,Qlikview和Tableau等,新数据可视化工具能够实现数据的数据可视化和数据呈现。
大数据是IT行业的新宠,前景好,薪资高,越来越多的人想要转行大数据,开始学习大数据,但是对于转型着来说,面对全新的行业,它的就业前景怎么样呢,学了大数据又能从事哪些工作呢?
大数据人才稀缺,前景广阔
大数据行业人才稀缺,市场需求量大。目前大数据行业人才仅为50万,而实际上整个行业人才需求超100万,可谓人才缺口巨大。而且,大数据覆盖各行各业,应用领域十分广泛。大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。近年来人工智能、物联网也是迅速发展,而大数据也是这些新兴技术的基础,未来大数据还将成为全行业的基石。
大数据行业的薪资也是普遍较高的。IT行业本就是薪资较高的行业,而大数据作为IT行业的新宠,高薪也是很常见的。目前,大数据行业的平均月薪能够在15K-20K左右,非常优秀的大数据人才月薪30K也是有的,所以说大数据也是个高薪的职业。
大数据就业方向和热门岗位
大数据的就业大致有三大方向:一、大数据开发,顾名思义,主要是对大数据本身进行的开发工作;二、大数据系统研发,或者说是大数据平台开发,一般只有大型企业才会有此类岗位,主要是为公司内部做大数据平台的开发;三、大数据分析,这也很好理解,就是基于大数据做数据挖掘分析。
那么对于大数据求学者,学了大数据到底能做什么工作呢?我们不妨从几个大数据的热门岗位了解下,看看相关的人才是如何进行工作的。
1、大数据开发工程师
大数据开发工程师,精简到一个词语就是:统计;精简到两类指标就是:PV和UV;精简到一句话就是:统计各种指标的PV和UV。当然,具体的工作,并不是这么的简单,还需要从业者具备hadoop、spark、kafka、python等知识的应用。
2、Hadoop开发工程师
信息时代数据的爆发式增长,使得数据的规模越来越大,传统BI(即商务智能)的数据处理成本高涨,加剧了企业的负担。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘,企业需求持续增长。
3、信息架构工程师
信息架构师需要懂得如何定义和存档关键元素,确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。当然,这也就是信息架构工程师的工作。
4、大数据分析师
大数据分析师需要对海量的大数据做分析、挖掘和展现,并且将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持,而大数据分析师实际上就是从事这类工作的从业人员。大数据分析师不仅要具备数据分析知识,作为高级大数据分析师,还要掌握大数据技术相关知识,如Hadoop、Python等,拥有更为全面综合的大数据知识体系。
其实这些岗位还只是大数据行业的一部分,由于目前大数据的利用还在不断探索研究中,未来还将有更多细分领域应用到大数据,也会增加更多的就业机会,所以,让我们继续关注大数据行业,拭目以待吧!
本回答被网友采纳