第1个回答 2021-08-17
大数据就业方向1.ETL开发企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得很困难，企业迫切需要的一种有数据整合能力的人；2.Hadoop开发随着数据规模的不断增大，传统BI的数据处理成本过高，从而导致企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长；3.可视化工具开发通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据；4.信息架构开发信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用；关键技能包括：主数据管理、业务知识和数据建模等；
第2个回答 2021-08-17
大数据的就业方向：
我接触到的有大数据方面常见的岗位有大数据开发岗，大数据运维岗等。
第3个回答 2021-12-21
大数据就业方向
(1) Hadoop大数据开发方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
(2)数据挖掘、数据分析&机器学习方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
(3)大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位：大数据运维工程师
第4个回答 2021-11-14
当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，而职业岗位则是决定做什么事?大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位。
大数据就业前景
在就业“钱景”方面，各大互联网公司都在囤积大数据处理人才，从业人员的薪资待遇也很不错。以基本的Hadoop开发工程师为例，入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到12K以上，资深的hadoop人才年薪可达到30万—50万。
大数据开发工程师
数据仓库开发、实时计算开发、大数据平台开发一般都会被称作大数据开发，其实这是3个岗位，各自要求也不尽相同。
大数据开发工程师
数据仓库开发、实时计算开发、大数据平台开发一般都会被称作大数据开发，其实这是3个岗位，各自要求也不尽相同。
大数据分析师
基于各种分析手段，利用大数据技术对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持。
数据挖掘工程师
数据挖掘工程师，也可以叫做“数据挖掘专家”。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。
算法工程师
数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。
数据安全研究
数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。本回答被网友采纳