Matlab解多元非线性方程,有20个未知变量需要求解,但是测出的参数组有60对,所以想找最优解,如何处理

如题所述

第1个回答  2019-08-16
你有60组数据,就是有
x
,y,z,k
四个数据,每个数据长度都是60
首先设置一个匿名函数fun,这里以k=a1*x*y+a2*y*z+a3*z*x为例子
fun=@(a,in)
a(1).*in(:,1).*in(:,2)+a(2).*in(:,2).*in(:,3)+a(3).*in(:,3).*in(:,1);
用a(n)去代替需要拟合的第n个参数,用in(,:1)代替x,in(,:2)代替y,in(,:3)代替z
根据你自己的函数形式,写好这个函数,记住乘除和乘方要用,.*,.\,.^
加个点
然后
in=[x(:)
y(:)
z(:)];
options
=
statset('TolFun',1e-4);
a=nlinfit(in,k,fun,[1
1
....1],options);
options那句控制精度
nlinfit的第一个参数是函数输入数据,这里是
in,存着x
y
z的数据
第二个参数是函数输出,这里是
k
第三个参数是你要拟合的方程,这里填fun,是我们之前辛苦写好的匿名函数
第四个参数是拟合参数的初值[1
1
....1]这里要填20个数
第五个参数是拟合设置,填入上一句设置好的options
输出a就是拟合好之后的参数,是一个长度为20的向量
有时候拟合结果会跟初值有关系,如果你的函数形式很复杂,
初值设不好可能会拟合不好,只能自己慢慢调整了
第2个回答  2019-08-21
你可以数据发我邮箱吗?看看能否帮到你。QQ邮箱:lhmhz
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