独立性检验公式是什么?

如题所述

K2=n(ad?bc)2

(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)=

200×(70×65?30×35)2

100×100×105×95

≈24.5>10.828,故可下结论:有99.9%的把握认为数学学习是否需要帮助与性别有关。

对于2×2列联表,K2=n(ad-bc)2/ [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]这个公式并没有可以化简的。

扩展资料;

独立性检验是统计学的一种检验方式。与适合性检验同属于X2检验(即卡方检验,英文名:chi square test)它是根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。

若要推断的论述为H1:“X与Y有关系”,可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系,并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。具体的做法是,由表中的数据算出随机变量K^2的值(即K的平方)

K2 = n (ad - bc) 2 / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)],其中n=a+b+c+d为样本容量

K2的值越大,说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。

参考资料来源:百度百科-独立性检验

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第1个回答  2023-02-08
您好,独立性检验公式是一种统计学方法,用于检验两个变量之间是否存在独立性。它的公式为:χ2=∑(O-E)2/E,其中O表示实际观察值,E表示期望值。如果χ2的值大于某个特定的阈值,则可以拒绝原假设,即两个变量之间存在独立性。
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