第1个回答 2020-06-29
这个是独立性检验的随机变量K²表示式。
在日常生活中，分析两个变量之间是否有关系，假设没有关系（Ho）的前提下，构造一个随机变量
K²=n(ad-bc)²/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),n=a+b+c+d,
统计学家经过研究发现,在Ho成立的情况下，P（K≥6.635）≈0.01，即在Ho成立的情况下，K的观测值超过6.635的概率非常小，是一个小概率事件，则断言Ho不成立。
这种利用随机变量K²来判断“两个分类变量有关系”的方法称为独立性检验。
在日常生活中，分析两个变量之间是否有关系，假设没有关系（Ho）的前提下，构造一个随机变量
K²=n(ad-bc)²/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),n=a+b+c+d,
统计学家经过研究发现,在Ho成立的情况下，P（K≥6.635）≈0.01，即在Ho成立的情况下，K的观测值超过6.635的概率非常小，是一个小概率事件，则断言Ho不成立。
这种利用随机变量K²来判断“两个分类变量有关系”的方法称为独立性检验。
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