有一组四因素三水平的实验数据，怎样用MATLAB拟合成一个多元回归方程？

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怎么用MATLAB进行多元回归计算?答：2.x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata)fun要拟合的目标函数,x0目标函数中的系数估计初值,xdata自变量数据,ydata函数值数据 X拟合返回的系数(拟合结果)因为你没给出T,t及其相对应y的数据,所以只能自己完成了 ...

matlab怎么把四组数据拟合成一个方程式啊,这个方程式没...答：首先假设你的四组数据是四个训练集(比如每组数据是二维的，表示100点，那四组数据就是400个点)补充1.假设你需要的是将四组数据所描述的样本看成是一个整体，需要拟合出一个方程以最大程度拟合这所有的样本点，那么你可以...

如何用matlab模拟一个逻辑回归的方程啊,求大神帮忙写代码答：X和Y就是你要拟合的数据，上面的是MATLAB工具箱中的regress命令，为［b，bint，r，rint，stats］＝regress（y，x，alpha）．你这里alpha是缺省的此时默认是0．05输出b为β的估计值，bint为b的置信区间，r为残差向量，r...

matlab怎么把四组数据拟合成一个方程式啊,这个方程式没有给出的模型答：需要注意的是，1.matlab中的运算符”\“是内置的最小二乘法运算；2.由于矩阵A的秩是12，也就是说你的17组数据中只有12组是相互独立的。因此在假设拟合函数形式的时候，不能超过12项，否则拟合函数就没有意义了，而且...

如何用matlab进行多元曲线拟合答：不然你拟合出来不仅仅是效果差,可能就变质你说的情况其实是解方程了(四个未知数四个方程)对于更多的数据:先编写函数 function f=ffun(a,x)f=a(1)*x(:,1)+a(2)*x(:,1).^2+a(3)*x(:,2)+a(4)*x(...

MATLAB求解多元线性回归时,方程左边为表达式时,应该如何编写,例子如下...答：MATLAB求解多元线性回归，你可以这样来考虑：1、明确具体的数据 x=[0，。。。，0.5]；y=[400，。。。，800]；z=[log(C(0,400))，。。。，log(C(0.5,800))]；x=[x1,y1];y=z;2、自定义函数 func=@(a...

用matlab拟合一组数据,要求得出函数表达式答：根据给定的数据，我们可以假定函数表达式为 y=b1+b2*x+b3*x^2+b4*x^3+b5*x^4;所以上述函数可以用matlab的regress（）多元线性回归分析函数来拟合。实现过程如下：A=[1.75,0.26;2.25,0.32;2.5,0.44;2.875...

怎么用matlab进行非线性的多元函数拟合?答：方法一：1、最常用的是多项式拟合，采用polyfit函数，在命令窗口输入自变量x和因变量y。2、以二次多项式拟合为例，输入p=polyfit(x,y,2)，如果想拟合更高次的多项式，更换括号内数字即可。通过计算获得的p，是一个数组，...

用matlab对一组数据的最小二乘法的多元线性回归分析~答：可以用函数 regress( )来解决。[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X)b——拟合线性函数的系数 bint——系数b的置信区间 r——残值向量 rint——残值的置信区间 stats——检验统计量，第一值是回归方程的置信度，...

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