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如何用matlab模拟一个逻辑回归的方程啊,求大神帮忙写代码
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推荐答案 2017-09-21
X和Y就是你要拟合的数据,上面的是MATLAB工具箱中的regress命令,为[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,alpha).你这里alpha是缺省的此时默认是0.05输出b为β的估计值,bint为b的置信区间,r为残差向量,rint为r的置信区间,stats为回归模型的检验统计量,有四个值,第一个是回归方程的决定系数R的平方(R是相关系数),第二个是F的统计量值,第三个是F统计量对应的概率值p,第4个是剩余的方差s的平方。
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X和Y就是你要拟合的数据,上面的是
MATLAB
工具箱中的regress命令,为[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,alpha).你这里alpha是缺省的此时默认是0.05 输出b为β的估计值,bint为b的置信区间,r为残差向量,rint为r的置信区间,stats为...
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legend('Original data', 'Least L^2 error', 'Least L^1 error')某次运行的结果如下(因数据为随机生成,每次运行结果不同):对于L1最小拟合,也可以使用优化工具箱的函数fminunc来做:objfun = @(x)sum( abs(...
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