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当线性规划问题标准型是求目标函数极小化时,用单纯形法计算如何确定是否是最优解呢
如果标准形是求极大时,判断标准是所有检验数都<=0,那如果规定标准形是求极小,那怎么判断是否为最优解呢?我看书上说也是所有检验数都<=0,但是自己推的是都>=0时说明是最优解,谁能给个解释啊
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推荐答案 2010-12-16
标准型求极大时,利用F(x)求,如果是求极小值就利用 - F(x)求,求出的极大值变符号就是极小值了,判断方法还是<=0
记住你一直要用一个方法在求,至于极大极小就是给目标函数变个符号,检验式与检验数都不变
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型是求目标函数极小化时,用单纯形法计算如何确定是否是最优解
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标准型求极大时,利用F(x)求,如果是求极小值就利用 - F(x)求,求出的极大值变符号就是极小值了
,判断方法还是=0 记住你一直要用一个方法在求,至于极大极小就是给目标函数变个符号,检验式与检验数都不变
单纯形法是如何
找到
线性规划问题
的
最优解
的?
答:
)
单纯形法
的核心洞察力在于,如果
线性规划
的
最优解
确实存在,那么它必定隐身于可行区域的顶点之中,犹如宝藏隐藏在地图的制高点。(这是其理论基石,也是其操作策略的出发点。)它的运作逻辑简单而富有策略:从一个可行区域的顶点出发,通过严格的规则评估其优化程度;若未达
目标,
便果断转向与其相邻的下一...
单纯形法是怎样求
得
最优解
的呢?
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从线性方程组找出一个个的单纯形,
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。通过优化迭代,直到目标函数实现最大或最小值。如果线性问题存在最优解,一定有一个基可行解是有最优解。因此单纯形法迭代的基本思路是:先找出一个基可行解,...
运筹学
用单纯形法
解这道题目
答:
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。检验数是用非基变量表示基变量,带入目标函数的表达式中得来的非基变量的系数。它的含义是对应非基变量如果取得一个大于零的值时,能给目标函数增大的量为 该值的检验数...
单纯形法
的
计算
步骤
答:
以下是一个简单的例子来说明
单纯形法
的计算步骤。假设有以下
线性规划问题
:max z = 3x1 + 4x2 s.t.x1 + x2 ≤ 18 2x1 + x2 ≤ 21 x1, x2 ≥ 0 初始基可行解可以选择为 (x1=0, x2=0),对应的
目标函数
值为0。然后检查当前解
是否是最优解,
发现不是。根据规则选择离开变量...
单纯形法
求解
线性规划问题
?
答:
对于给定的
线性规划问题,单纯形法
通过一系列的线性变换,将原问题转化为标准形式,然后找到
最优解
。 首先,将问题转化为标准形式。 标准形式: minZ = c1x1 + c2x2 + ... + cnxn s.t. a11x1 + a12x2 + ... + a1nxn <= b1 a21x1 + a22x2 + ... + a2nxn <= b2 an1x1 + ...
单纯形法
的
计算
步骤
答:
单纯形法是
求解
线性规划问题
最常用、最有效的算法之一。它的计算步骤如下:1、把线性规划问题的约束方程组表达成典范型方程组,找出基本可行解作为初始基本可行解 。2、若基本可行解不存在,即约束条件有矛盾,则问题无解。3、若基本可行解存在,以初始基本可行解作为起点,根据最优性条件和可行性条件,...
求
极小
值的
单纯形法
答:
单纯形法
的基本想法是从
线性规划
可行集的某一个顶点出发,沿着使
目标函数
值下降的方向寻求下一个顶点,面顶点个数是有限的,所以,只要这个线性规划有
最优解,
那么通过有限步选代后,必可求出最优解 。为了用选代法求出线性规划的最优解,需要解决以下三个问题 :(1)最优解判别...
简单理解
线性规划
的
单纯形
算法
答:
在非退化情况下,每次迭代都会使得
目标函数
值有所下降,而且这个过程是有限的,一旦达到
最优,
算法就停止。这就像在解迷宫,每一次正确的选择都引领我们接近目标。将
线性规划问题
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