数据插值与曲线拟合有什么不同点

Question

如题所述

Answer 1

插值是拟合的一种方法吧。曲线拟合就是要找出一种方法使得得到的仿真曲线最大程度的接近原来的曲线，甚至重合。这个拟合的好坏程度可以用一个指标来判断：
J=∑(y(xi)-yi)^2
例如：有这样一组数据（Xi，Yi），i=1,2,3，。。。。。，
寻找Y与X之间的关系Y=F(X),就要根据这组数据求出其近似关系Y=G(X)。

插值与曲线拟合实际上是求这个近似关系的两种方法，不同的是，插值方法求出的插值多项式要求所有的数据点（Xi，Yi）都在曲线上，而拟合求出的插值多项式只要反应数据的基本趋势就可以了，并不要求所有的数据点都在拟合曲线上。

但是，利用插值方法更多的依赖于插值点，比如选择插值点前后N个数值。。如果插值点很多，就不好利用插值法了，最好用曲线拟合，这样求出的曲线具有一定的函数关系，只要把要求的数据点代入，就可以得出结果。

Answer 2

插值函数是必须得满足原始数据点的坐标的,而拟合则要求拟合函数整体最接近原始数据点,而不一定要必须经过原始数据点本回答被提问者和网友采纳