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离散数据的曲线拟合

...离散数据进行数据拟合,如何把多组参数的拟合曲线放在一个图上进行...答：在MATLAB中，如果你想要将多组数据的拟合曲线放在同一个图上进行比较，可以使用plot函数。假设你已经得到了多组数据x1、x2、x3等，以及对应的y1、y2、y3等，可以将这些数据代入plot函数中。例如：首先定义数据：x1 = [1, 2, 3, 4, 5];y1 = [2, 4, 6, 8, 10];x2 = [1, 2, 3, 4...

如何根据一组离散点数据拟合出四次多项式曲线函数,并求曲线横坐标为1...答：1、根据一组离散点数据拟合出四次多项式曲线函数，可以用regress——线性回归函数来拟合。拟合方法：x=[。。。];y=[。。。];X=[ones(1,19) x x.^2 x.^3 x.^4];a= regress(y,X); %拟合系数拟合结果：y=a1+a2*x+a3x^2+a4x^3+a5x^4 a1=0.0043519,a2=1.6277,a3=-0.012...

怎么在matlab中对离散点进行曲线拟合,求参数!答：拟合出f（x）分布的系数然后，根据xy分别是离散点的横纵坐标（数值至少10组以上）首先，进行参数估计 p(Xn;P)*p(X2。然后求一个P。不妨假设有高斯噪声干扰ML估计是这个意思，现在只需要写出上面的概率密度函数就可以了。按你的模型，数据X的分布是与参数有关的.，理想情况下数据y是由完全由参数决...

曲线拟合是什么意思答：所谓曲线拟合方法是由给定的离散数据点，建立数据关系(数学模型)，求出一系列微小的直线段把这些插值点连接成曲线，只要插值点的间隔选择得当，就可以形成一条光滑的曲线。曲线一般有两类：规则曲线和自由曲线。规则曲线都可以用函数或参数方程来表示，而拟合曲线是对离散点进行插值、逼近绘制的。拟合曲线，...

求离散点曲线拟合 方程答：用描点法绘制曲线，可知曲线方程大致为y=a*x^2+b*x+c(二次函数)。用最小二乘法拟合出系数，a=-0.00085087，b=0.81007，c=12.12

什么是曲线拟合答：曲线拟合是指用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系。推求一个解析函数y=f(x)使其通过或近似通过有限序列的资料点(xi，yi)，通常用多项式函数通过最小二乘法求得此拟合函数。曲线拟合的分析用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系。更广泛地...

曲线拟合一般有哪些方法答：曲线拟合一般方法包括：1、解析表达式逼近离散数据的方法。2、最小二乘法。曲线拟合的最小二乘法又称最小平方法，是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配，利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小，最小二乘法...

matlab拟合离散点曲线答：y,'mo')legend('原始数据','拟合曲线','X最大值',4)% 椭圆的主轴和X轴的夹角Q = Q * 180/pifunction f = curve(c,xy)a = c(1);b = c(2);Q = c(3);t=linspace(0,2*pi,500);x1=a*cos(t);y1=b*sin(t);x=x1*cos(Q)-y1*sin(Q) + c(4);y=x1*sin(Q)+y1*...

曲线拟合是什么意思?答：在数值分析中，曲线拟合就是用解析表达式逼近离散数据，即离散数据的公式化。实践中，离散点组或数据往往是各种物理问题和统计问题有关量的多次观测值或实验值，它们是零散的，不仅不便于处理，而且通常不能确切和充分地体现出其固有的规律。这种缺陷正可由适当的解析表达式来弥补。数学表述　设给定离散数据...

拟合曲线怎么做答：1、用解析表达式逼近离散数据的方法。2、最小二乘法。实际工作中，变量间未必都有线性关系，如服药后血药浓度与时间的关系;疾病疗效与疗程长短的关系;毒物剂量与致死率的关系等常呈曲线关系。曲线拟合是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据，并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。最小二乘法（又称最...

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