1、表述概念不同。描述统计学研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。
推断统计学是以概率论为基础，用随机样本的数量特征信息来推断总体的数量特征，作出具有一定可靠性保证的估计或检验。
2、所用方法不同。描述统计学是使用总体数据（如普查数据），经过描述统计之后达到认识总体数量规律性；而推断统计学只是研究总体的一部分数据（样本数据），应用概率论的理论并根据样本信息找到总体的数量规律性。
3、相关性。描述统计和推断统计都属于统计学的方法。描述统计是整个统计学的基础，推断统计则是现代统计学的主要内容。
扩展资料
描述统计是来描绘（describe）或总结（summarize）的观察量的基本情况的统计总称。描述统计学研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。
透过对于数据资料的进行图像化处理，将资料摘要变为图表，以直观了解整体资料分布的情况。通常会使用的工具是频数分布表（frequency distribution table）与图示法，
如多边图（polygon）、直方图（histogram，barchart）、圆形图（piechart）、散点图（scatterplot）等。
推断统计学的理论认为，虽然我们不知道总体的数量特征，但并不需要搜集总体所有单位的数据，也不需要弄清楚样本每一单位与总体之间的具体联系；只要根据样本统计量的概率分布与总体参数之间存在的客观联系，就能用实际的样本数据按一定的概率模式对总体的数量特征作出符合一定精度的估计或检验。
但推断统计学不能替代描述统计学，描述统计学的方法始终是最基本的统计方法，也是推断统计学的基础。
参考资料：百度百科-描述统计学
参考资料：百度百科-推断统计学
1. 定义和目标：推断统计学旨在通过对样本数据的分析来对总体进行推断，即通过样本推断总体特征，并进行统计推断、假设检验和参数估计等；而描述统计学则是对数据进行整理、概括和描述，通过统计指标、图表等方式来描述数据的特征和分布。
2. 数据处理方法：推断统计学主要使用概率和统计方法来进行推断和预测，例如抽样、假设检验、置信区间、回归分析等；而描述统计学主要使用统计指标和图表方法来整理和描述数据，例如均值、中位数、方差、频率分布表、直方图等。
3. 数据分析的重点：推断统计学注重对总体的推断和预测，关注总体参数的估计和总体间差异的比较；而描述统计学注重对样本和数据的整理和描述，关注数据的集中趋势、变异程度、分布形态等。
综上所述，推断统计学和描述统计学在定义、目标、方法和重点上有明显的区别，但它们都是统计学的重要组成部分，相互依存、相互补充。