深度学习为什么是特征学习?

如题所述

深度学习主要驱动于深度神经网络,如卷积神经网络,相当于一个可以无限拟合于给定数据的超级函数,通过给网络feed数据和标签,让网络学习其对应关系。网络在对数据进行计算时,相当于对数据的主要信息(也称为特征)进行提取,然后告诉网络这个信息的对应标签是什么,从而完成对应关系函数的建立。
深度学习是机器学习的一种,少量的数据可以直接通过机器学习算法处理,但是在大数据时代,需要建立学习能力更强大的学习网络处理大量数据,这是深度学习的由来。
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