第1个回答 2023-12-28
百模大战是指称各类“大规模深度学习模型”在应用领域竞相发展的态势。
深度学习定义：
深度学习（deep learning）是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。
至今已有数种深度学习框架，如深度神经网络、卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。另外，“深度学习”已成为类似术语，或者说是神经网络的品牌重塑。
深度学习特点：
明确了特征学习的重要性。也就是说，通过逐层特征变换，将样本在原空间的特征表示变换到一个新特征空间，从而使分类或预测更容易。与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据丰富的内在信息。
深度学习的应用：
语音识别：
微软研究人员通过与hinton合作，首先将RBM和DBN引入到语音识别声学模型训练中，并且在大词汇量语音识别系统中获得巨大成功，使得语音识别的错误率相对减低30%。
但是，DNN还没有有效的并行快速算法，很多研究机构都是在利用大规模数据语料通过GPU平台提高DNN声学模型的训练效率。
自然语言处理等其他领域：
很多机构在开展研究，2013年Tomas Mikolov，Kai Chen，Greg Corrado，Jeffrey Dean发表论文Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space建立word2vector模型，与传统的词袋模型（bag of words）相比，word2vector能够更好地表达语法信息。
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