非概率抽样的方法包括如下：
非概率抽样指的是在搜集样本时不具有等概率和随机性的抽样方式，这种方法常用于质性研究。现在让我们来介绍一些常用的非概率抽样方法。
1.方便抽样
方便抽样是指，研究者通过选择对其来说比较方便、容易接触的个体或样本来进行抽样。这种方法通常被用于初步调查或研究设计阶段，但缺点是会导致样本选择偏差和无法代表总体。
2.判别抽样
判别抽样是指，研究者通过判断样本是否符合特定标准，然后再进行抽样。这种方法适合于需要具某种特征的样本，并且可以节省时间和成本。但缺点是可能会导致选择偏差，因为只有符合标准的样本才会被选中。
3.比例抽样
比例抽样是指，研究者在总体中按照特定比例进行随机抽样。这种方法可保证样本具有代表性，但对总体必须有一定了解，否则难以进行比例的确定。
4.定额抽样
定额抽样是指，研究者设定某些特定属性来确定样本的数量，并通过随机抽样来选择样本。这种方法适用于具有明确分层的总体，并且可以减少选择偏差。
5.专家抽样
专家抽样是指，研究者通过向专家或者领域内权威人士请求帮助来进行抽样。这种方法适合于研究非常复杂的问题，并且可以获取专家意见，但缺点是容易导致局限性和主观性。
总之，非概率抽样方法比较常见，但需要视情况选择合适的抽样方法，以确保样本具有代表性和可靠性。
抽样方法是数据采集过程中至关重要的一步。它可以帮助我们从大量的数据样本中选取出具有代表性的样本，以便更加准确地推断总体的特征。
一、抽样的目的及意义
抽样方法主要是为了减少数据采集的成本和时间，同时又能够保证采集到的数据代表性强。通过抽样方法，我们可以选择一部分样本进行分析，从而得出总体的特征，进而进行相关决策。
二、抽样的分类
在实际抽样过程中，根据目标总体的不同、抽样方式的不同，抽样方法也会有所不同，主要分为以下几类：
1.简单随机抽样：该方法是在总体样本中等概率抽取样本，从而使得总体样本的性质与总体性质相同。
2.系统抽样：该方法是按照规定的间隔，从总体中以一定的顺序来抽取样本。
3.分层抽样：该方法将总体样本分为若干个层次，然后在每个层次中按比例随机抽取样本。
4.整群抽样：该方法是先将总体样本分为若干个互不相交的子群，然后在每个子群中选择完整的样本。
三、抽样方法的优缺点
1.抽样方法的优点：能够帮助我们更快速地获取数据样本，同时还能保证样本的代表性和真实性。
2.抽样方法的缺点：抽样可能会造成样本误差，从而影响推断总体特征的准确性。同时，如果抽样不当，还可能出现选择偏差和信息遗漏的问题。
综上所述，抽样方法是非常重要的数据采集方法之一。通过正确地选择抽样方法，可以提高数据采集效率和准确性，使得数据采集结果更加具有可靠性。