什么是非概率抽样调研方法?

Question

如题所述

Answer 1

非概率抽样调研方法是一种样本选择方式，它不依赖于随机过程。以下是四种常用的非概率抽样方法的详细描述：
1. 方便抽样（Convenience Sampling）
这种方法基于调查者的便利性来选择样本。例如，街头拦截访问会随机选择路过的人进行调查。这种方法的优点在于其简便性和成本效益，适合于同质性较高的总体。然而，它也存在较大的抽样偏差，不适合用于需要对总体进行推断的研究。
2. 判断抽样（Judgment Sampling）
在这种方法中，专家根据其判断选择具有代表性的样本。例如，研究某国家家庭情况的社会学家可能会选择一个“中型城镇”进行研究。判断抽样适用于专家对总体特征有深入了解的情况，但其结果受专家主观判断影响，可能引入偏差。
3. 配额抽样（Quota Sampling）
配额抽样首先将总体按特定指标分类，然后按配额选取样本。这种方法结合了判断抽样和方便抽样，旨在保证样本在某些关键特征上与总体相似。配额抽样适用于当研究者对总体有一定了解且样本量较大时。不过，如果配额设置不当，可能会导致隐藏偏差。
4. 滚雪球抽样（Snowball Sampling）
滚雪球抽样开始于随机选择的样本，然后通过这些样本推荐其他符合研究目标的个体。这种方法适用于研究稀少群体的情形。然而，由于依赖现有样本的推荐，可能会引入选择偏差。
在非概率抽样中，样本的选择并不保证总体推断的准确性，但可以用于探索性研究或当随机抽样不可行时。为了提高非概率抽样的质量，应注意以下几点：
- 明确总体范围，确保研究目标明确。
- 尽可能实现随机化，避免主观偏见。
- 确保样本代表性和减少抽样误差。
- 合理确定样本容量，平衡精确度和成本。
非概率抽样虽然简便，但其结果的推广性可能受限。在定性研究中，样本量通常较小，而在定量研究中，则需要考虑样本是否能准确代表总体。