综合排序算法的比较

各种内部排序算法的时间复杂度分析结果只给出了算法执行时间的阶,或大概的执行时间。试通过随机的数据比较各算法的关键字比较次数和关键字移动的次数。
(1)对以下各种常用的内部排序算法进行比较:
直接插入排序,折半插入排序,二路归并排序,希尔排序,冒泡排序,快速排序,简单选择排序,堆排序,归并排序,基数排序。
(2)待排序的表长不少于100,要求采用随机数。
(3)至少要用5组不同的输入数据做比较:比较的次数为有关键字参加的比较次数和关键字移动的次数
(4)改变数据量的大小,观察统计数据的变化情况。
(5)对试验统计数据进行分析。对各类排序算法进行综合评价。

#include "stdio.h "
#include "stdlib.h "
#define Max 100 //假设文件长度
typedef struct{ //定义记录类型
int key; //关键字项
}RecType;
typedef RecType SeqList[Max+1]; //SeqList为顺序表,表中第0个元素作为哨兵
int n; //顺序表实际的长度
//==========直接插入排序法======
void InsertSort(SeqList R) { //对顺序表R中的记录R[1¨n]按递增序进行插入排序
int i,j;
for(i=2;i <=n;i++) //依次插入R[2],……,R[n]
if(R[i].key <R[i-1].key){ //若R[i].key大于等于有序区中所有的keys,则R[i]留在原位 R[0]=R[i];j=i-1; //R[0]是R[i]的副本 do { //从右向左在有序区R[1¨i-1]中查找R[i] 的位置 R[j+1]=R[j]; //将关键字大于R[i].key的记录后移 j--; }while(R[0].key <R[j].key); //当R[i].key≥R[j].key 是终止
R[j+1]=R[0]; //R[i]插入到正确的位置上
}//endif
}
//==========冒泡排序======= typedef enum{FALSE,TRUE} Boolean; //FALSE为0,TRUE为1
void BubbleSort(SeqList R) { //自下向上扫描对R做冒泡排序
int i,j;
bool exchange; //交换标志 for(i=1;i <n;i++) { //最多做n-1趟排序
exchange=false; //本趟排序开始前,交换标志应为假
for(j=n-1;j> =i;j--){ //对当前无序区R[i¨n] 自下向上扫描
if(R[j+1].key <R[j].key){ //两两比较,满足条件交换记录
R[0]=R[j+1]; //R[0]不是哨兵,仅做暂存单元
R[j+1]=R[j];
R[j]=R[0];
exchange=true; //发生了交换,故将交换标志置为真
}
if(! exchange) return; //本趟排序未发生交换,提前终止算法
}// endfor(为循环)
}
//==========快速排序=======
//1.========一次划分函数=====
int Partition(SeqList R,int i,int j) {
// 对R[i¨j]做一次划分,并返回基准记录的位置
RecType pivot=R[i]; //用第一个记录作为基准
while(i <j) { //从区间两端交替向中间扫描,直到i=j
while(i <j &&R[j].key> =pivot.key) //基准记录pivot相当与在位置i上
j--; //从右向左扫描,查找第一个关键字小于pivot.key的记录R[j]
if(i <j) //若找到的R[j].key < pivot.key,则
R[i++]=R[j]; //交换R[i]和R[j],交换后i指针加1
while(i <j &&R[i].key <=pivot.key) //基准记录pivot相当与在位置j上
i++; //从左向右扫描,查找第一个关键字小于pivot.key的记录R[i]
if(i <j) //若找到的R[i].key > pivot.key,则
R[j--]=R[i]; //交换R[i]和R[j],交换后j指针减1
}
R[i]=pivot; //此时,i=j,基准记录已被最后定位
return i; //返回基准记录的位置
}
//2.=====快速排序===========
void QuickSort(SeqList R,int low,int high) { //R[low..high]快速排序
int pivotpos; //划分后基准记录的位置
if(low <high) { //仅当区间长度大于1时才排序
pivotpos=Partition(R,low,high); //对R[low..high]做一次划分,得到基准记录的位置
QuickSort(R,low,pivotpos-1); //对左区间递归排序
QuickSort(R,pivotpos+1,high); //对右区间递归排序
}
}
//======直接选择排序========
void SelectSort(SeqList R) {
int i,j,k;
for(i=1;i <n;i++){ //做第i趟排序(1≤i≤n-1)
k=i;
for(j=i+1;j <=n;j++) //在当前无序区R[i¨n]中选key最小的记录R[k]
if(R[j].key <R[k].key)
k=j; //k记下目前找到的最小关键字所在的位置
if(k!=i) { //交换R[i]和R[k]
R[0]=R[i];R[i]=R[k];R[k]=R[0];
} //endif
} //endfor
}
//======堆排序========
//==========大根堆调整函数=======
void Heapify(SeqList R,int low,int high) {
// 将R[low..high]调整为大根堆,除R[low]外,其余结点均满足堆性质
int large; //large指向调整结点的左、右孩子结点中关键字较大者
RecType temp=R[low]; //暂存调整结点
for(large=2*low; large <=high;large*=2){ //R[low]是当前调整结点
//若large> high,则表示R[low]是叶子,调整结束;否则先令large指向R[low]的左孩子
if(large <high && R[large].key <R[large+1].key)
large++; //若R[low]的右孩子存在且关键字大于左兄弟,则令large指向它
//现在R[large]是调整结点R[low]的左右孩子结点中关键字较大者
if(temp.key> =R[large].key) //temp始终对应R[low]
break; //当前调整结点不小于其孩子结点的关键字,结束调整
R[low]=R[large]; //相当于交换了R[low]和R[large]
low=large; //令low指向新的调整结点,相当于temp已筛下到large的位置
}
R[low]=temp; //将被调整结点放入最终位置上
}
//==========构造大根堆==========
void BuildHeap(SeqList R) { //将初始文件R[1..n]构造为堆
int i;
for(i=n/2;i> 0;i--)
Heapify(R,i,n); //将R[i..n]调整为大根堆
}
//==========堆排序===========
void HeapSort(SeqList R) { //对R[1..n]进行堆排序,不妨用R[0]做暂存单元
int i;
BuildHeap(R); //将R[1..n]构造为初始大根堆
for(i=n;i> 1;i--){ //对当前无序区R[1..i]进行堆排序,共做n-1趟。
R[0]=R[1]; R[1]=R[i];R[i]=R[0]; //将堆顶和堆中最后一个记录交换
Heapify(R,1,i-1); //将R[1..i-1]重新调整为堆,仅有R[1]可能违反堆性质。
}
}
//==========二路归并排序===========
//===将两个有序的子序列R[low..m]和R[m+1..high]归并成有序的序列R[low..high]===
void Merge(SeqList R,int low,int m,int high) {
int i=low,j=m+1,p=0; //置初始值
RecType *R1; //R1为局部量
R1=(RecType *)malloc((high-low+1)*sizeof(RecType)); //申请空间
while(i <=m && j <=high) //两个子序列非空时取其小者输出到R1[p]上
R1[p++]=(R[i].key <=R[j].key)? R[i++]:R[j++];
while(i <=m) //若第一个子序列非空,则复制剩余记录到R1
R1[p++]=R[i++];
while(j <=high) //若第二个子序列非空,则复制剩余记录到R1中
R1[p++]=R[j++];
for(p=0,i=low;i <=high;p++,i++)
R[i]=R1[p]; //归并完成后将结果复制回R[low..high]
}
//=========对R[1..n]做一趟归并排序========
void MergePass(SeqList R,int length) {
int i;
for(i=1;i+2*length-1 <=n;i=i+2*length)
Merge(R,i,i+length-1,i+2*length-1); //归并长度为length的两个相邻的子序列
if(i+length-1 <n) //尚有一个子序列,其中后一个长度小于length
Merge(R,i,i+length-1,n); //归并最后两个子序列
//注意:若i≤n且i+length-1≥n时,则剩余一个子序列轮空,无须归并
}
//========== 自底向上对R[1..n]做二路归并排序===============
void MergeSort(SeqList R) {
int length;
for(length=1;length <n;length*=2) //做[lgn]趟排序
MergePass(R,length); //有序长度≥n时终止
}
//==========输入顺序表========
void input_int(SeqList R) {
int i;
printf( "Please input num(int): ");
scanf( "%d ",&n);
printf( "Plase input %d integer: ",n);
for(i=1;i <=n;i++)
scanf( "%d ",&R[i].key);
}
//==========输出顺序表========
void output_int(SeqList R) {
int i;
for(i=1;i <=n;i++)
printf( "%4d ",R[i].key);
}
//==========主函数======
void main() {
int i;
SeqList R;
input_int(R);
printf( "\t******** Select **********\n ");
printf( "\t1: Insert Sort\n ");
printf( "\t2: Bubble Sort\n ");
printf( "\t3: Quick Sort\n ");
printf( "\t4: Straight Selection Sort\n ");
printf( "\t5: Heap Sort\n ");
printf( "\t6: Merge Sort\n ");
printf( "\t7: Exit\n ");
printf( "\t***************************\n ");
scanf( "%d ",&i); //输入整数1-7,选择排序方式
switch (i){
case 1: InsertSort(R);
break; //值为1,直接插入排序
case 2: BubbleSort(R);
break; //值为2,冒泡法排序
case 3: QuickSort(R,1,n);
break; //值为3,快速排序
case 4: SelectSort(R);
break; //值为4,直接选择排序
case 5: HeapSort(R);
break; //值为5,堆排序
case 6: MergeSort(R);
break; //值为6,归并排序
case 7: exit(0); //值为7,结束程序
}
printf( "Sort reult: ");
output_int(R);
}
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